摘要：针对磨盘柿杂种胚挽救培养后的幼苗侧根少、直接成苗率低这一问题,采用对比法设计研究了在后续培养中几种措施的生根壮苗效应。结果表明:在原萌发培养基中添加1%墨汁可使胚挽救培养的直接成苗率提高到87%以上;对不能直接驯化移栽的胚挽救苗,短截主根和无糖培养措施能促进其侧根发育,并提高了幼苗的自养能力;3种措施的综合运用最终可使96%以上的杂种胚得以挽救成苗,并成功移栽于大田。

摘要："一字"型教学楼一直在我国有着较为广泛的应用,本文对某中学"一字"型教学楼进行优化设计,并结合计算软件对其进行理论分析和数据比较。结果表明,加抗震墙优化后的结构更能满足教学楼抗震的要求。

摘要：日蚀攻击是区块链系统中一种恶意攻击手段,攻击者通过垄断受害节点网络,达到欺骗、控制目的。从实际区块链应用中得知,目前为止还没有防御日蚀攻击的好方法,因此为了解决该问题,设计了一种针对POW共识区块链系统的日蚀攻击动态防御模型,其基于节点间互相评价机制。具体来说,通过综合客户端之间互相评价的结果,基于kademlia算法和设计的等级值评估机制,为每个节点评估、存储一个等级,节点根据等级值和等级限定值之间的关系选择正常对等节点作为邻居,以避免恶意节点。经过实验证明,该方法可以有效抵御日蚀攻击。该方法改进了先前提出的一系列防御策略,无需对区块链系统协议、网络等进行更改,能够较高概率地成功抵御日蚀攻击,并且模型产生的开销也很小,非常适合实际部署。

摘要：为解决在入侵检测场景中引入联邦学习技术后,由于节点间存在流量数据非独立同分布(non-iid)现象而导致模型难以聚合并得到高识别率的问题,构造了一种高效联邦学习算法(H-E-Fed),并基于该算法构建了对应的入侵检测模型。首先,协调方设计针对流量数据的全局模型,并下发至入侵检测节点间进行模型训练;然后,协调方收集本地模型,并对节点间本地模型的协方差矩阵评估偏度,以衡量节点间模型的相关性,从而重新分配模型聚合参数,并生成新的全局模型;最后,协调方与节点多轮交互,直至全局模型收敛。实验结果表明,与基于联邦平均(FedAvg)算法和FedProx算法的模型相比,基于高效联邦学习算法的入侵检测模型在节点间产生数据non-iid现象时的通信消耗更低;且在KDDCup99数据集和CICIDS2017数据集上,与基线模型相比,准确率分别提升了10.39%、8.14%与4.40%、5.98%。

摘要：在调研和分析国内各高校实验教学中心网络信息化建设现状的基础上,介绍了河南理工大学电工电子实验中心网络信息化建设的探索与实践。结合学校的实际情况,从完善实验中心网站信息资源、设计实验教学与实验设备管理系统、开发实验室开放信息管理系统、建设实验教学过程监控系统等,详细阐述了实验中心网络信息化建设的具体内容和应用效果。网络信息化建设有效地推进了示范中心的现代化、网络化、智能化管理,提升了示范中心的开放、示范、辐射作用。

摘要：当煤矿电网供电系统含有谐波分量时,矿用电机的气隙中存在时间谐波磁动势,从而导致矿用电机转子上不仅有基波电流产生的电磁转矩,还有谐波分量产生的附加谐波转矩。首先,采用频域法分析了谐波电磁转矩产生的机理,该方法可以单独计算所有可能的谐波转矩,使谐波转矩产生的物理概念十分清晰。其次,结合有限元软件(MagNet)仿真,分析了大功率矿用电机在不同电网谐波幅值下的脉振电磁转矩。分析表明:电网谐波电压越大,谐波脉振转矩的峰值越高。分析结果对于防爆电机的设计和制造有一定的参考价值。

摘要：旨在为江苏省粳稻高产抗病品种选育和大田高产栽培提供参考,本研究对2012—2021年江苏省审定的164个粳稻品种的产量构成因素及抗病性与产量进行相关分析。结果表明,产量构成因素的变异系数为穗粒数>穗数>千粒重;产量构成因素与产量的相关程度为穗粒数>千粒重>穗数;直接通径系数表现为穗粒数>千粒重>穗数,间接通径系数显示产量构成因素之间存在明显的相互制约关系,这其中穗粒数与千粒重相互制约作用尤为显著;抗病性与产量相关性分析结果显示相关程度为稻瘟病>纹枯病>条纹叶枯病>白叶枯病。根据分析结果,在江苏省粳稻的高产抗病育种与高产栽培中,应注意保持合理的穗数群体,同时注重增加穗粒数、提高千粒重,并强化对多种病害尤其是对稻瘟病的抗性。