摘要：当高比例新能源直流外送系统发生直流故障时,系统无功扰动大但新能源无法提供有效支撑,导致系统电压水平上升,近区新能源消纳水平和直流外送功率相互影响制约。为解决上述问题,提出一种基于可控变压器的新能源暂态过电压抑制方法,利用直流电源控制变压器铁心饱和程度,使其具备类似磁控电抗器的无功补偿功能,从而抑制新能源机端过电压。首先论证了变压器作为感性无功源的可行性及可控性,建立了基于励磁电流调节的变压器可控电抗的数学模型并设计了变压器励磁控制系统,使变压器可以根据系统的电压水平自动控制铁心饱和程度,以改变自身的无功功率从而抑制过电压。最后以青新疆电网天中直流近区新能源为算例,验证了方法的有效性。

摘要：简述了便携式压电陶瓷微型定向风扇的特点及应用；阐述了风扇研制的理论基础；提出了主要的设计方法；并对样机的性能进行了测试，实验效果良好。

摘要：当前较多遥感图像融合算法主要通过独立像素点的像素特征来完成图像子带的融合,忽略了图像子带的区域相关性,导致融合图像存在不连续以及模糊效应等不足。因此,设计了IHS变换耦合自适应区域特征的遥感图像融合算法。引入IHS(intensity, hue, saturation)变换,对多光谱(MS)图像进行分解获取强度分量,将其与全色(PAN)图像进行融合。再通过非下采样Contourlet变换(NSCT)对PAN图像与强度分量进行子带分解,获取高、低频子带信息。并利用图像的区域能量以及区域空间特征,对低频子带融合模型的调节因子进行自适应整定,使得融合低频子带能够包含更多的空间信息。基于图像的区域方差特征来构建高频子带融合模型,使得融合高频子带能够包含更多的纹理信息。实验结果表明,与当前遥感图像融合算法相比,所提算法的融合图像具有更好地光谱特性以及空间特性。

摘要：通过对Web通信量的分析,人们发现用户对Web对象的访问模式服从Zipf定律或类Zipf定律。在Web缓存的设计中,为得到所期望的Web对象命中率的要求,设计人员可以根据Zipf定律近似计算出相应的缓存大小。因此,Zipf定律为Web缓存结构的设计提供了重要的依据。适当的缓存大小结合P-LFU替换策略可以得到很高的Web缓存命中率。

摘要：我叫卫琳，1979年出生于美丽富饶的“千年药乡”岷县，2003年毕业于西北师范大学广告专业，在甘肃省陇萃堂生物保健食品有限责任公司参加社会实践一年后，2004年分配到岷县茶埠中学，成为一名人民教师。2007年，根据岷县县委、县政府《关于在农村和企业试行科技特派员制度的意见》文件精神，我积极响应县委、县政府的号召，自愿报名成为一名科技特派员，

摘要：通信中间件由于其在屏蔽网络通信复杂性和提高系统性能等方面所起到的重要作用而被越来越广泛地应用。文章运用随机Petri网对通信中间件系统进行了描述,建立了一个实时通信中间件的同步及消息队列的模型。并对该模型的系统吞吐量、请求的平均延时等性能进行了评价,为系统的进一步设计和配置提供了理论依据。

摘要：本文简要介绍了开展中国传统民居可继承性发展的必要性,指出了当前民居设计存在的主要问题,提出了民居设计和改建的三种主要方法,总结了一些省份在推动民居建设方面开展的工作和取得的经验。强调传统民居设计建设必须要政府加大指导,设计师充分了解地方文化和时代需求,广大农民要积极参与。

摘要：根据Web缓存流量访问特征建立数学模型,设计实现了Web缓存流量特征模拟生成器(WebSimGen)。利用两层代理缓存结构、基于ADF(Aggregation、Disaggregation和Filtering)模型对Web缓存流量的访问特征和性能进行测试,实验表明模拟日志具有和真实日志类似的访问特性。Web生成器具有较大的灵活性,能够克服真实日志的一些缺点,为进一步提高Web缓存性能和预取技术提供了重要依据。

摘要：针对当前城乡经济、社会发展差距过大的问题,认为在市场经济条件下,破除体制和机制上的障碍,建立打破城乡二元结构、促进城乡实现良性循环的机制尤为重要。在此基础上,提出城乡协调发展的主要任务,并试图从促进农村经济发展、引导城乡生产要素有序流动、完善城市功能、调控城乡空间发展四个方面,探索实现城乡协调发展的体制创新思路。

摘要：推荐系统向用户推荐个性化的产品或服务.传统的推荐系统研究中,用户兴趣被认为是稳定不变的,而事实上,因为各种因素的影响,用户兴趣会发生改变,称为用户兴趣漂移.如何跟踪用户兴趣漂移,是提高推荐系统准确率的关键,也是近年来推荐系统的研究热点.本文设计一种兴趣漂移检测方法,从项目的内容信息和协同信息两个角度构建用户的兴趣特征向量,检测用户兴趣漂移;然后依据兴趣漂移构建加权的用户-项目异构图;最后引入元路径来描述用户-项目异构图中不同类型节点间的关联关系,寻找与用户有较大关联度的项目推荐给用户.本文在MovieLens数据集上对该模型进行了验证,较BPIR算法,推荐准确度提高了3. 02%.