摘要：变电设备铭牌数据管理对电力系统运行至关重要。在巡检设备中使用图像文本提取技术可以提高铭牌信息采集效率。然而,变电设备铭牌图像中存在多种文本提取难点,如文本多样性、背景多样性、图片质量多样性、形变多样性和排版多样性等。本文提出了一种端到端的图像文本提取算法,使用RoIRotate模块将文本检测和文本识别合并为一个任务。此外,本文为中文场景设计了一套训练流程并创建了端到端标注的变电设备铭牌文本数据集(RSEN)。实验结果表明,本文使用方法在该领域的文本检测精度达到88.89%,查全率为87.67%,文本识别精度为90.68%。这表明本文提出的文本提取方法具有鲁棒性,同时也验证了本文提出的数据集和训练方法的可靠性和有效性。

摘要：用随机超网络模型去理解一个真实网络的形成机制是不直观的。针对这一问题,提出一种基于节点迭代的确定性超网络模型,利用分形理论和超网络研究方法,解析了平均超度、超度分布、平均距离和直径等拓扑特性,发现此类超网络的超度分布服从指数分布,超网络平均距离和直径与网络规模的对数成比例。给出了一种节点标号方法,并基于此方法推导出了计算超网络拉普拉斯特征值的递推关系式,此关系式可降低计算超网络拉普拉斯特征值的时间复杂度。研究结果表明,利用该文提出的节点迭代法构造的超网络具有小世界特性,这有助于更好地理解真实网络的复杂性和多样性。

摘要：网络可靠性设计中,点可靠边不可靠情况下的网络一般可以用一个无向简单图G(V,E)来表示.一般的,并不是所有的图族Ω(n,e)中都可以找到一致最优图,文章给出了特定条件下局部可靠网络的判别方法.

摘要：要找出拓扑结构稍复杂的图类中的一致最优图是非常困难的,因此,更多的研究人员开始研究图的局部最优性问题。文章通过研究网络可靠性设计中边不可靠点可靠情况下网络的局部最优性问题,给出了一个边分割集的组合计数公式,同时给出了几类δ(G)≥n-4的图类的局部最优性结果。

摘要：本文研究了网络可靠性设计中点不可靠边可靠情况下网络的最优性问题.用一个无向简单图来表示一个网络,给出了图族Ω(n,n+2)中点失效可靠多项式各系数的最优值及对应的图.

摘要：随着我国教育的不断发展和进步,小学数学教学受到关注,尤其是数学“学困生”转化工作.因此,在实施小学数学教学过程中,教师应采用有效的方式,针对“学困生”学习现状,设计出有针对性的活动方案,减轻学生学习负担,优化“学困生”学习.同时,教师应给予“学困生”更多的帮助和鼓励,增强“学困生”学习的信心,使其能更好地参与到数学学习中.在小学数学高年级“学困生”的教学指导中,激励措施的目的是为了充分调动客体的积极性,激发其学习的主动性和创造性.本文首先阐述了小学数学高年级“学困生”激励教学的作用,并分析目标激励、榜样激励、信任激励、情感激励、期望激励等激励方法的应用,进而探究有效的激励措施,希望对数学“学困生”的转化提供参考.

摘要：介绍叉车起升、转向等液压系统主要参数的选择与计算；分析典型油路的能量损失；结合传统单路稳定分流阀的工作原理介绍新型具有阶跃特性的分流阀结构形式。

摘要：目的开发一种基于深度学习的多维度分割系统,在磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)影像中识别微小病灶,为急性缺血性脑卒中(acute ischemic stroke,AIS)的诊治提供决策依据。方法提取并融合2D、3D网络的特征,引入了联合损失函数,进而提出了一种新的2.5D方法——多维度多尺度注意力增强网络(multi-dimensional multi-scale attention enhanced network,MMAE-Net)。在AIS分割数据集(训练集171例、测试集43例)上训练和测试了所提方法的性能,并与其他方法进行比较。结果相较于2D、3D网络,2.5D网络(MMAE-Net)在各项评价指标上均可取得最优异的分割性能,获得了81.25%的Dice相似系数(dice similarity coefficient,DSC)和84.82%的灵敏度(sensitivity,SEN)。相较于U-Net、ResU-Net、DenseU-Net、AttentionU-Net和SEgmentation TRansformer(SETR)等经典方法和既往研究,MMAE-Net取得了更优异的分割性能。我们还开发了可视化自动分割系统以提升方法的实践和推广能力。结论本文基于2D、3D特征融合的理念设计了2.5D多维度分割模型MMAE-Net,其在MRI微小病灶的识别中取得了优异性能,为AIS疾病诊治提供了有效的解决方案。

摘要：针对半直接法SLAM方案的回环闭合问题,提出融合全局描述子和半直接法的双目SLAM方案。全局描述子计算模型结合主成分分析法(PCA)和K近邻方法构建关键帧的全局描述子管理模块;在位姿跟踪模块中使用最小化光度误差的半直接法;结合关键帧全局描述子和半直接法完成闭环检测与全局位姿优化。在公开数据集KITTI和Euroc上进行实验,与ORB-SLAM2、OpenVSLAM进行对比,对比结果表明,该方法在大部分有回环的序列中有更小的绝对轨迹误差,在保证有相似定位精度的同时,提高了算法的跟踪帧率。

摘要：液压升降平台广泛用于物流、交通、电力、航空等各行业中,由于设计研发手段的限制,导致产品过于笨重.为此,我们编制了基于有限元法的'SJT型液压升降平台'应用软件.