摘要：对于包含人为因素飞行员模型的人机系统,传统针对确定模型的控制器方法无法完全满足飞行轨迹精度。针对飞行员模型在环系统,提出了采用衰减记忆方法、线性代价递增切换算法的去伪PI控制器设计方法。去伪控制理论是一种仅利用模型输入输出数据的无模型数据驱动控制理论。在去伪控制理论中,监视器用于选择最优控制器,控制器切换算法负责在需要时进行控制器切换。衰减记忆法的引入可减弱历史数据对切换判断的影响。对特定飞行场景进行了蒙特卡罗仿真,仿真结果表明,设计的控制器可减小飞行任务中的高度轨迹偏差,提高飞行品质。

摘要：针对航天地面设备产品小型化、轻量化、集成化发展趋势,以某减速箱零件为研究对象,构建拓扑优化总体方案,通过仿真-拓扑-综合-重建-仿真等技术路径,实现减速箱体的优化设计,经过零件打印及载荷试验验证,确认基于3D打印的产品拓扑优化设计方法的可行性。

摘要：本文对酶法辅助条件下大蒜多酚的提取进行了系统研究,首先采用单因素实验确定实验因素及水平;再利用Plackett-Burman(PB)试验设计对影响多酚提取率的因素进行筛选,得到最显著性影响因素为料液比、纤维素酶用量和提取时间。并以多酚提取量为响应值,利用响应面设计对大蒜多酚的提取工艺进行进一步优化,结果表明多酚最优的提取工艺为纤维素酶用量23.8mg/g,提取时间21min,料液比1∶26。在此条件下最大预测值为1.42mg/g,经验证得到的多酚含量为1.40mg/g,所建立的模型精确,能够准确预测多酚的提取率。

摘要：针对目前家禽肿瘤性疾病对家禽养殖业产生的重大影响,基于现代信息技术对家禽肿瘤性疾病预警的层级结构、模块构成、疫情监测、空间数据监测、风险因素、预警指标、预警模型、集成开发等内容进行了探讨,引入了Web开发、WEBGIS、物联网等技术手段,融合软件开发、空间分析、疾病预警等于一体,形成了家禽肿瘤性疾病预警系统的雏形,为家禽肿瘤性疾病预警系统的设计与建设提供了基础,为家禽传染病的有效防治提供了路径。

摘要：目的:评价混合现实辅助3D打印个性化截骨导板人工全膝关节置换(mPSI-TKA)的精准度。方法:选取2018年4月于南京医科大学附属南京医院就诊的8例膝骨性关节炎患者,行三维CT与MR扫描,基于融合三维图像进行TKA手术的计算机辅助测量,并设计个性化导板(PSI)。将三维数据导入混合现实系统(MR),指导TKA术中的经PSI截骨。测量并比较mPSI-TKA手术前、后的冠状面髋-膝-踝角(hip knee ankle,HKA)、冠状面股骨组件角(frontal femoral component,FFC)、冠状面胫骨组件角(frontaltibialcomponent,FTC)、矢状面股骨组件屈曲角(lateralfemoralflexion,LFF)、矢状面胫骨组件角(lateraltibialcomponent,LTC)的偏移值评估手术的精确性。通过对比mPSI-TKA与常规手术的手术时间、手术精度,观察mPSI-TKA的手术效果。组间比较采用t检验,对计数资料采用Fisher确切概论检验或卡方检验,配对设计差值及等级资料采用秩和检验。结果:mPSI-TKA手术前后下肢力线HKA、FFC、FTC、LFF、LTC角无显著性差异,且下肢力线指标的偏移值均<3°。与常规PSI-TKA手术相比,mPSI-TKA下肢力线各指标偏差值更小,手术时间无显著性差异。结论:mPSI-TKA技术均可以获得良好的手术精度,其远期疗效尚需要进一步研究。

摘要：目的 了解浙江省居民不同亚型高血压患病率及其与血脂异常的关系.方法 于2010年6-10月,采用四阶段分层整群抽样方法,选取浙江省15个县（市、区）7571个调查家庭中年龄≥18周岁的常住人口作为调查对象,共19113名.应用自行设计的调查问卷,调查研究对象一般情况,以及行为和生活方式,同时,检测其身高、体重、血压及血脂等指标.结果 19113名调查对象中完成问卷调查、体格检查和静脉采血等全部调查项目,并剔除不符合标准者,最终纳入14731名.调查对象单纯收缩期高血压（ISH）、单纯舒张期高血压（IDH）和收缩期舒张期高血压（SDH）粗患病率分别为7.16％（1055/14731）、4.60％ （677/14731）、7.09％（1045/14731）,标化率分别为5.46％、4.41％、5.75％.血压正常组中TC正常、边缘升高、升高的人数分别为10571（88.43％）、1173（9.81％）、210（1.76％）名；HDL-C正常与降低的人数分别为6885 （57.60％）、5069（42.40％）名；TG正常、边缘升高、升高的人数分别为9952（79.91％）、1213（10.15％）、1189（9.95％）名；ISH组中TC正常、边缘升高、升高的人数分别为826（78.29％）、188（17.82％）、41（3.89％）例；HDL-C正常与降低的人数分别为666（63.13％）、389（36.87％）例；TG正常、边缘升高、升高的人数分别为737（69.86％）、150（14.22％）、168（15.92％）例,多因素分析显示,TG边缘升高和TG升高可增加ISH的患病风险[0R（95％ CI）值分别为：1.43（1.16 ～ 1.76）、1.65（1.34 ～2.03）].IDH组中TC正常、边缘升高、升高的人数分别为556（82.13％）、99（14.62％）、22（3.25％）例；HDL-C正常与降低的人数分别为335（49.48％）、342（50.52％）例；TG正常、边缘升高、升高的人数分别为402（59.38％）、107（15.81％）、168（24.82％）例,多因素分析显示,TG边缘升高和TG升高可增加IDH的患病风险[OR（95％ CI）值分别为：1.57（1.24 ～1.98）、2.18（1.76 ～2.70）].SDH组中TC正常、边缘升高、升高的人数分别为817（78.18％）、193（18.47％）、35（3.35％）例；HDL-C正常与降低的人数分别为599（57.32％）、446（42.68％）例；TG正常、边缘升高、升高的人数分别为675 （64.59％）、164（15.69％）、206（19.71％）例,多因素分析显示,TC边缘升高、TG边缘升高和TG升高可增加SDH的患病风险[OR（95％ CI）值分别为：1.38（1.14～1.67）、1.43（1.18 ～1.75）、1.73（1.43～2.10）].结论 血脂异常是浙江省居民不同亚型高血压患病的影响因素,尤其是TG,应加强人群中血脂异常的筛查,降低心血管疾病危险性.