摘要：文章涉及旋塞阀的多填料和单螺母挤压式密封结构技术领域,具体是采用一种结构设计合理的旋塞阀的多填料和单螺母挤压式结构技术,既解决了现有的旋塞阀仅有一道密封,易发生渗漏及使用寿命不长问题,又能实现多重密封,提高了密封性能。文章以一种具有多填料和单螺母挤压式密封结构旋塞阀制备技术为例做简单介绍。

摘要：氨用阀门广泛用在控制氨气、氨液和燃气等领域,现有技术的氨阀填料等部件暴露在外面,无法避免外界的液体流入或渗入阀门的腔体内,密封性能低,使用寿命短,且到期不及时更换会导致泄漏概率增加,不能及时察觉,氨气泄漏一定时间后,人的鼻、咽、眼受到刺激,可能会导致眼睛失明,雨水天气会灼伤人体皮肤。文章涉及氨用阀门技术领域,具体是采用一种结构设计合理、能安装氨气传感器并传感氨气泄漏、减小零部件污染的氨漏智控阀门装置技术及介绍一种氨用阀门的阀盖,既解决了现有氨阀密封性能低、使用寿命短、氨气检测不便的问题,又能使用无线传输功能提高检测效率,减少伤害的发生,降低成本。

摘要：对已有人因可靠性分析模型进行归纳总结,结合核电厂运行人员可靠性研究实际,对人因分类、人因建模、数据采样及人因数据库完善等方面存在的问题进行分析,并提出可能的解决办法或研究方向:在人因分类方式上,要加强因素之间的细化程度,以降低评价的模糊性;在人因量化方面,要重点考虑其所依赖的HRA模型、数学依据、结果精确度等3个方面的影响;对待数据采集的问题,规范性数据采集平台的构建是确保数据一致性的关键措施,并有利于不同HRA模型之间接口相容性问题的解决;人因数据库管理系统的智能决策功能是研发设计的趋势。

摘要：为了帮助盲人出行安全便利,解决传统导盲手杖性能局限性,利用多传感器组合智能系统设计了一款导盲手杖,该系统以STM32嵌入式单片机为核心,结合了先进的信号处理算法、多传感器技术,使用时可以测量道路障碍、积水、盲道及斑马线指引、语音或蓝牙播报引导等功能,实现了盲人单独出行时可以依靠导盲手杖辅助下安全行走。

摘要：“课程思政”已成为高等教育课程改革的高频词,如何挖掘课程的思政元素并将其潜移默化地融入课程、如何进行课堂组织与教学评价等都是当下值得思考的问题。“制药设备与车间设计”作为制药工程专业的核心课程之一,探讨课程的思政教学体系,对于制药工程专业教学效果的提升具有重要意义。本文鉴于该课程的教学现状,基于课程内容和特点,以其课程思政改革为例,通过深入挖掘课程中的思政元素,灵活运用多种教学方法,巧妙地将思政元素融入专业课程,推动课程思政改革,使专业课程在思想政治教育中发挥作用。

摘要：本文从儿童使用空间的需求出发,总结社区公园中儿童场地使用特征及存在的不足,并对其提出改造意见和景观的营造策略,切实地从儿童视角出发,为儿童营造一个亲近绿色、接近自然的活动场地。

摘要：基于边界面概念和损伤力学理论,建立了一向定侧压混凝土双轴压各向异性损伤模型。加载面、边界面方程均以损伤能量释放率表示。在能量释放率空间内,由加载面与初始损伤面、边界面之间的位置描述损伤状态。通过建立累积损伤与相应循环损伤能量释放率阈值之间的关系,确定了疲劳加载中极限断裂面尺寸的变化规律,由此模拟混凝土在循环荷载作用下的刚度退化过程。结合已有的试验结果,确定了理论模型中的计算参数。经比较,理论模型预测的应力-应变数值、疲劳寿命和试验结果吻合较好。

摘要：“天人合一”宇宙观是我国传统文化中重要的哲学思想之一,它对中国园林朝自然式方向发展有着重要的影响。中国园林是由建筑、山水、花木组合成的,具有诗情画意的、供人颐养和游憩的综合艺术品,是艺术的宇宙图案。其构思从“象天”到“法地”,从对大自然的简单模拟到“虽由人作,宛自天开”的最高创作理念,都是“天人合一”宇宙观的“具象”化。该文在简要介绍了“天人合一”哲学思想起源的基础上,分析了其在中国古典园林中的体现,最后指出了这一哲学思想对现代园林建设的指导意义,提出现代园林的设计理念是:尊重自然、回归自然、以人为本,使人与自然和谐相处,实现人类、自然、文化、生态、城市和社会的可持续发展。

摘要："我们造别墅的速度远远赶不上一个人财富积累到亿的速度。"胡宇宙说这话的时候,像个喜欢把经济问题幽默化的经济学家。胡宇宙,在进入远洋地产之前,已经是北京别墅界的传奇人物。丽斯、丽高、丽宫可以说是京城别墅里先声夺人的品牌。胡宇宙伴着这些知名项目一路走来,见证了北京这座古老名城从神秘到寻常的别墅气候,和无数贵人商贾打着交道,每天每时每刻都在创造和实施着人们心目中向往的"最美好的家园"。这样的经历足以构成一部引人入胜的预告片,对一个记者来说,我要做的就是不经意间打开他生活中的一处处开关和细节。

摘要：目的:研究衢枳壳中橙皮苷的提取工艺。方法:根据Box-Behnken Design(BBD)设计试验,采用遗传神经网络模型对橙皮苷的提取工艺条件与目标产物进行建模,并对其工艺条件进行目标寻优。结果:经交叉验证后,选取3个隐层神经元,平均预测误差和平均拟合误差分别为0.6081%和0.0666%,均小于5%。优化隐层神经元个数后,对衢枳壳中橙皮苷提取工艺进行寻优,最终得到的最佳提取条件为:纯水提取,液料比为25∶1(mL/g),粒径为20目,提取时间为105 min。此条件下,橙皮苷得率预测值为4.769%,试验测量值为4.953%,相对误差为0.2226%。结论:遗传神经网络优化衢枳壳中橙皮苷提取工艺的方法有效,相对误差较小,弥补了多元回归模型的不足,可为实现中药有效成分目标寻优提供参考。