摘要：为充分利用含噪语音信号的相位特征信息及其与幅度信息的相关性,提出一种幅度和相位混合特征交叉的单通道语音增强方法。提取含噪信号的对数功率谱和相位特征,依次交叉排列;计算复数掩模,将复数掩模的实虚部依次交叉以保持对称输入特征;在此基础上,构建深度编解码器网络(amplitude phase deep encoder decoder network,APDEDN)增强语音质量。实验结果表明,相较单一特征方法,提出方法获得了语音质量感知评估评分和短时目标可懂度上的改善。

摘要：在线形小区中,基站的两分布式接收天线接收来自单天线移动台的发射信号。基于OFDM定时捕获,提出利用最小最大准则进行线形小区中两分布式天线的最优位置设计。根据最小最大准则,最优天线位置根据最坏捕获情况最小化得到。仿真结果表明,当移动台位置在线形小区中均匀分布时,两分布式接收天线应根据线形小区中心对称放置。

摘要：相对于非压缩感知帧定时同步方法,压缩感知帧定时同步方法可以降低系统的能量消耗,降低模拟数字转换器的设计难度。相对于压缩感知技术,单比特压缩感知仅保留观测值的符号信息,可进一步降低系统的能量消耗,降低模拟数字转换器的设计难度。为此,将单比特压缩感知技术引入到帧定时同步中,提出了一种基于单比特压缩感知的帧定时同步方法。提出方法首先在帧定时变换域对接收信号进行单比特的压缩采样;随后,利用采样到的比特流重构出用于帧定时同步的定时度量;最后,根据相关法帧定时同步准则,搜索重构到的定时度量,找到帧定时同步的索引位置。分析与仿真结果表明,相对于压缩感知帧定时同步方法,在相同的比特开销情况下,提出方法可改善帧定时同步的正确同步概率;在相同的正确同步概率情况下,提出方法所需比特数更少。同时,提出方法的量化过程仅需要电平比较器,降低了模拟数字转换器设计难度。

摘要：作为数据检测的必要前提,帧定时同步一直是通信领域的研究热点与难点。然而,现有非压缩感知帧同步方法必须满足奈奎斯特速率,导致过度功耗以及模拟—数字转换器(Analog-to-Digital Converter,ADC)设计难度;而采用压缩感知(Compressed Sensing,CS)帧同步方法的正确同步性能有待进一步提高。为此,将模式化压缩感知(Model-based Compressed Sensing)技术引入到帧定时同步中,提出了一种基于模式化压缩的采样匹配追踪(Compressive Sampling Matching Pursuit,Co Sa MP)方法,用以重构压缩采样下的同步度量并完成帧同步。分析与仿真结果表明,相对于现已有的基于CS的帧定时同步方法,提出方法改善了帧定时同步的正确同步概率。

摘要：针对线形小区,研究设计了基于定时捕获阶段的分布式天线的位置。首先,利用互相关定时捕获方法建立捕获模型;然后,基于极小极大准则,找出线形小区中移动台不同位置时定时捕获的最坏情况;最后,利用定时捕获最坏情况概率推导出每根分布式天线的最优位置。仿真研究表明:当线形小区中移动台位置均匀分布时,任意多根分布式天线的最优天线位置应基于线形小区的中心对称放置;载波频率偏移对分布式天线的最优位置影响并不明显。