摘要：尝试性地将设计结构矩阵应用于业务流程优化设计中的拓扑排序问题,提出了基于设计结构矩阵(DSM)的拓扑排序新方法,并设计了邻接矩阵方法运算规则.与传统方法比较,它不仅克服了传统算法对环路的限制,而且由于其从两个方向同时搜索,设计思路简单、效率高,为设计结构矩阵在业务流程优化中的应用进行了积极的探索.

摘要：DSM为系统设计提供了简单、精炼、可视化的表示的方法.业务流程的评价和优化与系统设计有相似之处.但由于业务流程涉及的参数更加复杂,因此原有的DSM不能直接应用于业务流程的优化.本文针对业务流程的特点,在设计结构矩阵(DSM)的基础上提出了基于双值设计结构矩阵(double value design structure matrix,DVDSM)算法,将DSM中的单值元素拓展为双值元素,扩展了元素所代表的信息量.文中以距离、路径值为例,设计了其详细的算法和规则及实现过程,并将算法应用于仓储物流管理系统的优化设计问题中.通过一系列仿真实验表明了算法的有效性.

摘要：针对业务流程的特点,在设计结构矩阵(DSM)的基础上提出了基于实值设计结构矩阵(Real ValueDesign Structure Matrix,RVDSM)算法,该算法在设计结构矩阵中引入解析结构模型的思想,并将DSM中的模糊值转变为具有实际意义的具体的值。文中以路径值为例,设计了其详细的算法和规则及实现过程,并将算法应用于仓储物流管理系统问题中。通过工程实例表明了算法的有效性。文章最后还将实值设计结构矩阵中的值转换为字符串值,说明其应用范围非常广泛。

摘要：为企业更深入了解消费者的行为和偏好,帮助企业制定决策和发展客户关系,结合现有的客户细分方法,提出一种多指标客户细分模型。从宏观和微观角度,对传统指标进行优化,构建RFMPA多指标客户体系;采用熵值法客观赋权;采用因子分析降维;采用改进的K-means算法完成客户细分。利用大型连锁超市客户消费数据进行实证研究,对比数据实验结果表明,该模型能够更好解决客户细分问题,提高企业客户关系管理和决策质量。

摘要：将面向对象的思想融入物流管理信息系统结构设计过程,将相近的功能进行封装并通过复用减少功能的重复,由此构造出的仓储物流系统复杂度小、可复用程度好、运行效率高,为信息系统结构的构建寻求一种解决方案。

摘要：为提高社区发现算法识别中心节点的精度及算法鲁棒性,提出一种基于有效度局部协同优化的社区发现算法(LCED)。设计有效度指标,通过多次局部扩展使社区结构自然划分出来。在局部扩展过程中,给出节点对的吸引力函数作为节点访问顺序的依据,提高算法鲁棒性;改进适应度函数解决过度融合问题,分配冲突节点优化社区结构。算法在真实网络和合成网络上的对比实验结果表明,LCED算法具有更高的准确率和鲁棒性。

摘要：提高软件重用度和可维护性一直是软件开发者所遵循的目标,以往的组件技术由于受到编译环境的限制而不能跨平台使用。本文以仓储物流管理信息系统(LSMIS)为例,介绍应用JavaBeans 组件技术实现基于Web 体系结构中业务逻辑层的设计,它由一些封装的类组成,通过类间的调用实现系统的功能,体现了新一代组件的可移植、可重用,可被替换的特性。