摘要：在中小学课堂教学中,小组合作学习能转变传统教学模式,优化课程教学设计,促进课程教学实现理论性与实践性的统一,实现课程教学的高质量发展。但在现阶段,中小学课堂教学还面临过分追求形式转变、小组划分不均衡、学生缺乏深度合作及参与积极性不强等问题,导致小组合作学习存在发展困境。因此,教师应积极转变教学理念,充分认识小组合作学习的理论和实践要求,通过科学规划、优化小组划分、强调合作交流及创新教学实践等策略,逐步完善小组合作学习实践环节,带动学生积极参与,进而全方位提升小组合作学习的实效性。

摘要：序列中重复模式的识别与提取算法在数据挖掘、模式识别、数据压缩、生物信息学等领域中具有广泛的实际应用。提出一种全新的基于QSA数组计算所有带有约束条件的NE重复模式的算法RPT。算法设计中充分考虑了NE重复模式的特征,以建立特征和重复模式检测结果之间的统计联系;算法中的约束条件包括最小周期pmin和最大间距gmax,其可用于筛选符合条件的NE重复模式,并可按照递增序输出所有NE重复模式的出现位置。与已有的基于后缀索引的算法相比,此算法的空间效率得到了提高。在分类属性数据样本集上进行的实验表明,算法RPT对生物序列尤其是DNA序列以及维吾尔语Web文本中NE重复模式的识别与提取都很有效。

摘要：随着教育信息化的普及,课堂教学从传统的教育手段转变为多媒体技术手段,纸质教案被电子教案所代替,教学过程中传递的信息量大为增加。但是,大部分的电子教案只限于文本素材,媒体形式单一,不能形成对学生的多重感官刺激,教学效果受到一定程度的限制。采用多媒化的电子教案授课已是一个明显趋势,对多媒化电子教案设计和制作的策略进行初步研究。

摘要：序列中的重复模式识别算法及应用研究是数据挖掘领域的重要问题,是提取序列中有用信息的主要手段之一。近年来,针对各种重复模式定义、有效的识别算法设计以及重复模式识别算法在有关领域中的应用有了很多研究成果。文中对序列中重复模式的类型与特点作了描述,讨论了识别算法中常用的数据结构,以分类的方式重点回顾并总结了近年来重复模式在一些相关领域中的应用及相关算法的设计思路与技巧,并从加入的领域知识及约束、识别结果与算法扩充性、存在的主要问题等方面进行了讨论,其中包括在网络信息抽取、Web文档特征提取与聚类算法及相关的维文信息处理等领域中的应用。最后,讨论了关于序列重复模式识别算法在各个相关领域中的应用研究所面临的挑战,并探讨了未来的研究方向。