摘要：为了解决工业设计中复杂形体的曲面造型问题,提出了一种张量积型的低阶B-样条曲面重建算法。先将采集到的任意拓扑形状的散乱数据点进行三次不同的参数化得到四边形控制网格,然后再采用张量积型的双二次、双三次B-样条进行拟合,在拟合的过程中采用距离函数来控制拟合误差,得到光滑的曲面。运用该方法,直接对初始散乱点集进行重建,方法简单易实施,重建效率高并且重建后的样条曲面自然满足切平面连续。与以往的方法相比,该方法在逆向工程中可以在保证连续性的情况下,得到精准的结果曲面,提高了曲面造型的质量和效率。

摘要：首先通过引入形状调节参数c(0≤c≤1)给出了一种形状可调的C-C细分方法,基于该理论,针对细分曲面中的奇异点,本文以奇异点处的2-环作为控制网格,采用循环映射的方法,提出了一种形状可调的G2曲面造型方法,得到Bezier控制点的显式解。与以往的方法相比,生成的曲面不仅在奇异点处达到G2连续,而且解决了曲面设计的可调性问题。本文给出了算法流程和相关数据结构,也给出了相应的实例进行验证。