摘要：为判别进藏公路极端环境下交通阻断状态,基于4条进藏公路(川藏公路、滇藏公路、青藏公路和新藏公路)的交通阻断事件特征参数,提出了基于熵权TOPSIS法的交通阻断状态综合评价指标,并采用K-Medoids聚类算法实现了交通阻断状态分级。同时,充分考虑灾害事件类型、道路类型、交通量、车型比等影响因素,构建了基于机器学习算法的进藏公路交通阻断状态分级预测模型。结果表明:青藏公路的平均阻断时长、阻断里程以及阻断严重度均最高;川藏公路的交通阻断时长各项统计值仅低于青藏公路的,但其平均阻断里程较低,因此阻断事件严重度均值较低;相对于滇藏公路,新藏公路的平均阻断时长较高,但两条公路的交通阻断里程值均较低,因此阻断严重度均较低;所构建的融合熵权TOPSIS和K-Medoids聚类的判别模型能够有效实现对进藏公路交通阻断状态分级;LightGBM算法在预测模型测试集的准确率最高,达到了96.5%。上述结果说明:由于各进藏公路沿线的地质地形、气候条件、交通量以及所承担的主要功能存在差异,其交通阻断特性也各不相同;该研究提出的模型能够较好地适应于进藏公路交通阻断状态的分级判别及预测,且预测效果较为理想。

摘要：对快速路交织区运行风险进行有效评价可为交通组织优化设计与交通管控的实施提供依据。基于8自由度驾驶模拟仿真平台,建立16个场景模拟不同交织区长度、不同交通流密度、不同行驶路径的城市快速路交织区运行状况;基于20名驾驶员的实验数据,分析车辆运行状态特性,并提出快速路交织区运行风险评价指标;进一步分析运行风险评价指标与场景变量的关系,并给出运行风险等级划分标准。研究结果表明:高密度交通流场景下运行风险比低密度交通流场景增大50%;运行风险评价指标与交织区长度呈线性负相关关系,增大交织区长度有利于降低交织区的运行风险。

摘要：为提高高速公路行车风险评估的客观性,减少已有评价方法在指标聚合权重确定过程中的主观因素影响,准确反映高速公路和环境风险状况,针对已有评价方法在指标聚合过程中的主观任意性,提出基于影响系数确定评价指标的权重,对评价指标进行聚合,并以此建立高速公路不同状态下的行车风险评估模型。首先分析自由行驶稳定安全条件、换车道行驶状态和跟车行驶状态的车辆碰撞限制安全条件,在此基础上,利用安全条件提出风险评估基本指标及不同状态下的车辆行驶风险函数。通过相同比例的指标增量计算风险增量,利用风险函数及风险增量计算各个指标的影响系数,运用影响系数确定风险评估指标的聚合权重,从而建立高速公路不同行驶状态风险评估模型,最后提出高速公路行车风险等级划分标准。利用模型对陕西定汉线宝鸡至坪坎高速公路某长陡纵坡路段的不同行驶状态风险进行计算,确定行车风险等级,筛选出不同行驶状态下的高风险路段,通过对比验证。结果表明,运用评估模型确定的1个换车道高风险路段和2个跟车行驶高风险路段与利用现行的《公路项目安全性评价规范》确定的高风险路段一致。该模型对于高速公路行车风险的有效识别及划分,可以为高速公路交通安全管理提供有效的决策支持。

摘要：针对目前高速公路交通事故时空性质方面研究较为匮乏的现象,提出了一种交通事故时空分析下的交通波划分方法,用于从时空特性对交通事故进行微观分析.利用高速公路交通事故下的车辆时空图建立交通波分析模型,通过拥挤速度和交通事故风险函数获取交通事故的时间特性.分别对各个交通波和交通事故区域进行定义,通过图例展示交通事故的空间分解.通过交通波传播模型和速度及加速度的限制条件建立交通事故下的交通波空间模型,对处于交通波上的时空节点进行筛选以获取交通波方程.以广州市机场高速公路为例对部分事故段绘制车辆时空图,利用交通事故的时空特征对数据进行筛选确定了集结波,启动波,停止波和消散波的方程,集结波和消散波的波速及事故发生点坐标等信息.确定了拥堵区域和消散区域的位置,利用凸包算法计算其面积,同时将该方法利用在该路段其他次的交通事故区域中以得到该方法的普适性.该特性分析方法同样可以用于其他交通事件的微观分析以及特性建模中,具有很强的理论和现实意义.