摘要：概率XML是描述不确定数据的有效方式,Dewey编码是一种重要的XML文档关键字索引编码技术。在概率XML大文档关键字索引检索过程中,频繁地比较关键字索引Dewey编码非常耗时。针对上述问题,对概率XML文档进行分区,并设计了适合概率XML文档特点的关键字索引的Dewey编码策略,提出了一种概率XML文档Top-k关键字并行检索算法PTKS(Parallel Top-k Keyword Search Algorithm)。实验证明,PTKS提高了概率XML文档关键字检索的时间效率,尤其在文档结构复杂度高的情况下检索效率提高更加显著。

摘要：建立面对图的对话者形式的人机通信的关键在于怎样使双方的对话行为符合人对图的语义理解和语义运用．文中提出的图的层次语义模型和所采用的关于图的语义的指点引用方式的分类，为此提供了一个基本的概念框架．在此基础上形成的系统建造指导原则认为，应根据任务的需要对图的语义模型中的语义层次和侧重作出取舍，并尽量限于浅层语义，用户的指点引用类型将随之确定．最后，介绍一个按照这一原则设计实现的人机对话系统原型，它实现了针对位图图象的视觉表现语义并采用指点引用的简单查询对话．

摘要：作为实现下一代Web的集成方案,语义网服务将语义Web技术和Web服务技术相结合,以支持Web服务的自动发现、选择、合成和执行。本体是语义网服务的理论基础。介绍了Web资源描述本体OWL和Web服务描述本体的概况,并对3种主流的Web服务语义描述框架进行对比分析,为语义网服务中本体的创建提供基础知识。研究了语义网服务中存在的各层次的本体异构问题,明确了语义网服务中本体集成的主要研究方向。

摘要：针对现有的K-Means算法K值需要人工赋值、随机选取初始中心点、文本表示维度高且缺乏语义的缺陷,提出了一种基于概念格的K-Means算法——K-MeansBCC(K-means algorithm based on concept lattice)。将文本集经预处理转化为形式背景,在此基础上生成概念格;利用概念格中的概念表示文本,根据文本中概念的权重确定K值、选取初始中心点。最后设计了文本间的概念相似度计算公式,并由K-Means算法产生聚类结果。实验结果表明,该算法提高了聚类的效率和准确性。

摘要：在资源描述框架(RDF)图的语义相似性度量过程中,结构相似性和语义相似性计算不精确。针对该问题,提出结构语义(SAS)方法。结合改进的基于网络距离模型的语义距离公式、基于信息量模型的权重度量机制,计算概念节点的语义相似度,完善RDF图语义相似度算法,分析结构、深度和密度对RDF图语义相似性度量的影响。设计并实现原型系统,实验结果表明,该方法可有效保证RDF图的语义相似度与实际相符。

摘要：分析了语义Web服务中存在的本体异构问题,讨论了语义Web服务发现中输入、输出匹配的方法,以及本体映射中概念相似度计算方法。在已有的Web服务模型基础上,引入语义Web服务发现的机制,提出了一个基于本体映射的语义Web服务发现框架,并阐述了其实现机制。该框架下的本体映射技术的应用能够增强语义Web服务发现的能力。

摘要：介绍了应用Cypress的USB2.0控制芯片CY7C68013实现激光声遥感系统中的主控PC机与DSP分机实现数据交换的方法,并对系统相关软硬件的设计做了说明。

摘要：一、引言 多媒体技术是一种计算机技术与通信技术、大众传播技术相结合,并与应用紧密联系的综合性技术,它能够交互式地同时处理、传输和管理文本、图形、图象、语音、视频、音频、动画等多种形式的信息。多媒体技术的出现使得计算机从办公室、实验室迅速走向家庭、教育、商业、旅游、娱乐及艺术等几乎所有的生产和生活领域,由此带来了计算机应用范围的扩大。