摘要：为打破传统光学衍射极限限制,实现传输损耗小和光场的强局域性,基于石墨烯表面等离子体(graphene surface plasmons, GSPs)光波导技术,研究设计了一种基于石墨烯的周期性光栅结构.该结构由空气层、缓冲层、波导层和衬底层组成,利用泄漏模共振效应产生GSPs,并且分别利用品质因子和有效模式面积来分析GSPs性能.通过调整石墨烯材料特性参数(费米能级和载流子迁移率)来优化光栅结构中的GSPs性能.仿真结果表明:费米能级为0.63 eV时,GSPs性能最佳,空间局域性最强;提高载流子迁移率可以改善GSPs的传输损耗,使其拥有更长的传输距离,但对GSPs空间局域特性的影响不明显.

摘要：基于石墨烯的电学特性和周期性光栅结构,设计一种表面等离子体温度传感器.对温度传感器在不同光栅厚度、光栅宽度和光栅间隔时的反射率及共振波长进行仿真计算,优化传感器结构尺寸.在此基础上分析乙醇、蒸馏水、甘油等不同传感介质的温度传感器在不同温度下的反射率和共振波长,比较其温度灵敏度.试验结果显示,以甘油作为传感介质时,温度传感器的灵敏度可达0.665 nm·℃^(-1).

摘要：本文面向浙江特色的中药材浙贝母,针对目前浙贝母分级过程中存在的人工分选强度大、错误率高等问题,设计了一种具有防堵、防破等功能的浙贝母智能分级设备。该设备包含进料装置、输送装置、以及智能收集分级装置;拥有柔性分选及输送技术,可保障浙贝母分级完好率,解决浙贝母分选时破皮率高、传统筛分时筛孔堵塞、准确度不太高等难题;可实现对不同重量浙贝母的自动化分级,使人力成本大幅度降低,同时提高浙贝母分拣的正确率。