摘要：深入推进产教融合是国家推动教育优先发展、人才引领发展、 产业创新发展、经济高质量发展的战略性举措。创新《老年社会工作》商科教育课程产教融合协同育人的理论与实践教学设计,通过强化协同联动,加强教育与行业的协同联动,实现课程学科专业与产业链、创新链、人才链的相互匹配、相互促进。 创新《老年社会工作》课程产教融合协同育人的理论与实践研究,旨在培养学生老年服务和管理必备的基础理论知识和专业知识,在此基础上培养具有创新和实践精神、良好的职业道德和健全体魄的高素质应用型人才。

摘要：建筑抗震超限审查是高层建筑、特别是超高层建筑审查的重要内容,建筑平面凹凸不规则是建筑抗震超限审查的项目之一。目前的建筑平面凹凸不规则识别主要由人工依据设计规范进行,然而日益复杂的建筑平面设计超出了规范的示例范围,也加重了人工审查的负担。建筑平面识别可以看成是图片分类问题,考虑到实际工程中规则样本和不规则样本之间的不均衡性,利用异常检测的思想,提出了一种基于建筑信息模型(BIM)和深度学习进行建筑平面凹凸不规则辅助识别的方法。首先,利用几何对象之间的布尔交运算得到BIM模型的建筑平面;然后,通过图片预处理,生成建筑平面外轮廓图;最后,将建筑平面外轮廓图输入已训练好的异常检测深度学习模型,反馈识别结果。实验结果表明,相比于传统的图片分类模型,采用异常检测的思路对不规则建筑平面图的识别率提高了15%,更符合实际工程的需要。

摘要：建筑消防审查是建筑安全设计与合规审查的重要内容。为了提高合规审查流程的自动化程度,以GB 50016-2014(2018年版)《建筑设计防火规范》为依据,提出基于BIM和本体的建筑消防合规审查方法。通过解析消防规范,构建建筑被动消防设计本体;从以工业基础类(IFC)数据框架表达的建筑信息模型(BIM)中提取建筑基本信息,通过语义丰富、区域拓扑分析、疏散距离生成等完成信息补全;依据规范条文建立审查规则,使用本体推理技术完成建筑消防合规自动化审查。最后,以某一建筑为例,验证了所提出基于BIM和本体的建筑消防合规审查方法的可行性。

摘要：复杂空间钢结构建筑的飞速发展为结构防火分析和设计带来了新的挑战。在分析现有规范和性能化设计方法中结构防火设计不足的基础上,基于火灾科学、结构工程、计算机模拟等多个学科领域的知识和研究成果,立足于复杂空间建筑的整体防火性能模拟与分析的理论研究和实际应用,建立空间整体结构火灾-结构耦合分析模型和系统集成方法,提出复杂空间结构整体性防火分析的系统分析模型,并进行实例研究。该系统分析模型综合考虑实际火灾的发展蔓延过程以及火灾对结构体系的影响,研究建筑火灾中火场状况与空间结构体系之间的相互关系,对大空间建筑在各种火灾场景下的结构反应进行仿真模拟,从而进行整体性系统化的分析和评估。本课题的研究在理论分析的基础上为结构整体防火分析提出了新的手段和思路,可为我国建筑防火研究和建筑防火设计、消防救援、应急预案制定等工程实际应用提供有益的参考。

摘要：为获取建筑结构在地震过程中的位移响应,解决结构主动控制中的时滞问题,使用集成学习方法预测结构位移响应。提出了一套适用于结构地震动响应预测的集成学习模型,使用不同的神经网络和损失函数组合作为基学习器,在此基础上使用全连接网络构建二级学习器,得到最终预测模型。模型使用双向地震动加速度和结构位移响应作为输入,预测短期的结构位移响应;结构位移响应可实现多步预测,进行动态化输出。将该框架应用于某钢框架结构,进行数值实验,结果表明,集成后的模型预测结果要优于单一模型的预测结果,所有模型都表现出预测误差随着预测时间的增加而增加的规律。模型的预测随着地震过程在同步进行,当模型预测值第一次达到某一阈值时,则将预测结果反馈到主动控制系统中,提前进行结构振动控制,而不必等待位移传感器采集到真实的响应数据,从而减小甚至避免主动控制中时滞问题的影响。

摘要：运用理论推演和案例研究方法,借鉴产业生态理论,分析了创意产业演化的组织生态特征,探讨了构建创意产业创新生态系统演化的理论动因,构建了创意产业创新生态系统模型,总结了创意产业创新生态系统功能作用,并以田子坊创意园区为例,总结了田子坊创意园区开发建设的经验。研究认为,区域创意产业发展具有复杂性、动态性、开放性、自组织性、协同进化等生态特点,构建创意产业创新生态系统可以实现区域内创意产业由低级向高级、由简单向复杂演进,创意产业创新生态系统主要由主体要素、功能要素和环境要素三部分组成,政府、企业、科研院所和中介机构必须承担相应的组织生态功能。

摘要：火灾下的人员安全疏散问题是大型公共建筑安全设计中的重要问题,采用基于智能体的系统仿真技术,构建了大型公共建筑中人员疏散的物理模型和数学模型,通过规则推理与数值演算相结合方法对该模型进行了计算机实现,并将其与火灾模拟进行结合,从而实现火灾发展与人员疏散过程的综合评价。该系统在北京奥运场馆的人员安全疏散分析中得到运用,取得了良好的效果。

摘要：根据奥运场馆防火安全分析的需要,研究了火灾模拟和结构分析一体化系统的集成方法,并开发了结构火灾模拟分析系统——SFSAS系统,该系统基于AutoCAD图形平台进行二次开发,通过快速建模系统和前处理模块、模型转换模块、数据共享模块以及后处理模块,将FDS和ANSYS集成,形成一个一体化全过程的分析系统,利用该系统对奥运场馆进行火灾安全分析,可以为场馆结构的防火设计和结构安全评估提供依据。

摘要：自动从点云数据生成建筑信息模型(BIM)一直是建筑自动化领域的研究热点。基于传统算法的建筑自动三维重建的缺点包括人工设计特征,识别过程复杂,应用场景有限等。随着三维机器学习领域的不断成熟,处理点云便有了新的手段。通过引入实例分割中的ASIS网络框架对点云进行处理,即从扫描点云场景中自动分割和分类建筑构建元素并得到实例分割矩阵。接着,基于包围盒假设从得到的实例分割矩阵中提取建筑构件外轮廓参数,并将外轮廓参数和分割的语义分类结果作为BIM建模的构件参数。最后,将这些提取的构件参数输入到自制的IFC生成器中,自动生成基于工业基础类(IFC)标准的BIM模型。实验表明,利用无噪点点云方法,可实现基于曼哈顿世界假设下的室内单房间的三维重建。

摘要：大尺度空间钢结构建筑的飞速发展为结构抗火设计带来了新的挑战。在分析现有规范和性能化结构抗火设计不足的基础上,基于性能化设计的思想,综合多学科知识和研究成果,采用火灾模拟计算和结构分析耦合集成的技术方法,建立基于整体的大空间钢结构性能化抗火设计方法,给出具体流程,最后通过工程实例说明该方法的实际应用。研究表明,对于大空间结构而言,传统抗火分析方法与真实火灾下的结构特性存在较大的差异,且火灾温度场的非均匀性对结构体系的抗火性能有着重要的影响。本课题的研究在理论分析的基础上为大型钢结构建筑性能化结构抗火设计和分析提出了系统化技术流程,可为我国大空间结构的抗火设计提供有益参考,具有广阔应用前景。