摘要：为了提高智能楼宇群的电能利用效益,延长楼宇供电设备的使用寿命,研究了在孤岛运行模式下的智能楼宇的能量管理问题。以社会福利最大化模型为基础,建立了负荷、分布式发电机和电池储能系统的调度与成本模型;设计了分布式观测器以估计楼宇群的供需不匹配总电能,并基于交替方向乘子法设计智能楼宇群分布式优化调度策略。仿真结果表明:该算法能有效调度发电、用电设备,实现分布式全局经济最优,避免了集中式控制下的用户隐私泄露风险,减少了中央控制器的计算负担。

摘要：准确的电价和负荷预测对现代电力系统至关重要,但由于电价与负荷之间存在较强的相关性,若不考虑其相互影响,将导致预测的精度下降。为了提高现有方法的预测准确性,在考虑价格与负荷关系的前提下,提出了一种基于深度递归神经网络的价格与负荷预测模型,即基于外部输入的稀疏自编码器的非线性自回归网络,其功能包括特征提取和预测。首先针对特征提取环节,对原有方法进行改进,提出了稀疏自编码器,可以大大提高特征提取的有效性。其次,利用非线性自回归网络进行电价和负荷预测。使用电力市场大数据ISONE和PJM进行仿真验证,与级联Elam网络相比,ESAENARX在负荷预测方面将平均绝对误差降低了16%,在价格预测方面降低了7%。

摘要：本文结合工程设计实际,介绍了公共建筑能耗监测系统的总体结构及系统组成,详细介绍了该系统在应用中的具体设计。

摘要：在线监测仪数据的远程传递是其应用中的难题之一,本文提出了基于GSM的环境监测系统,论述了以GSM作为无线接入平台的资源优势,设计了监测站与在线监测仪。以GSM为网络平台,通过在线监测仪采集现场设备的有关信息,实现了污染源及企业排污口的远程实时监控。