摘要：提出了基于偏最小二乘 (PLS)方法的信息特征压缩算法 较主成分分析 (PCA)方法 ,该算法具有简单、稳健、易于定性解释等优点 ,对于多重共线性资料 ,尤其当解释变量多 ,而样本量少时很有效 由于在考虑压缩数据矩阵X的信息的同时 ,顾及了与目标矩阵Y的最大相关性等优点 ,使之更符合实际 数值实例研究表明 ,文中算法是可行的、有效的 。

摘要：网络促进了信息的交流和数据的共享,人们正在研究和探索新的网络编程技术以使其更加有效地发挥作用.通过将执行代码从客户端传送至服务器的这种新的Client/Server程序执行思想已得到广大从事智能网络服务的研究和开发人员的认可,基于移动Agent的计算被视为该思想的一个代表.着眼于Agent的迁移机制的研究,为移动Agent设计了一个模块化结构模型,提出一种适合于Agent迁移过程实现和并发执行的调度方法,合理地运用模块复用的思想,减少了不必要的数据及代码迁移,缩短了移动Agent的平均执行时间.

摘要：提出一种融合模糊语义概念和精细视觉特征的纹理图像检索方法.首先根据语言表达式和模糊语义概念对整个图像库进行快速有效的粗搜索,得到具有"软"边界的语义检索结果;然后根据视觉特征在语义检索结果中(而不是整个图像库)进行精细的检索.该方法很好地结合了基于内容的图像检索和基于语义的图像检索两者的优势,使得用户既可以根据语义概念对图像库进行快速浏览和检索,也能根据查询用例图像的视觉特征进行精细的匹配;另外,由粗到细的二阶段策略也明显地提高了其检索性能.在Brodatz纹理库中的实验结果表明,通过调整合适的语义检索边界,该方法的检索性能明显优于基于视觉特征的图像检索方法.

摘要：针对Tamura纹理模型,提出了基于语言变量的图像纹理语义特征描述方法;并通过遗传程序设计构造从低层视觉特征到高层语义特征的映射;最后根据这些模糊语义值进行图像检索.实验结果表明系统不仅能得到出众的检索效率,而且与人类的视知觉具有比较好的一致性,提出的方法对于缩小低层视觉特征和高层语义特征之间的“语义鸿沟”具有很大的意义.

摘要：提出了一种通过监控多主体系统中各主体之间的消息通信定位故障主体的故障诊断方法。对于在多主体平台上运行的应用软件系统,首先对其功能进行建模,进而对其行为进行建模,然后在软件实际运行过程中捕获其中多个主体之间的通信消息及各类事件,通过设计的诊断算法与软件行为模型进行匹配和比较,通过推理发现运行过程中出现故障的主体及其某个异常行为,从而实现对软件系统的故障进行定位和诊断。在此基础上,实现了一个原型系统eHealer。实验表明,该方法能够准确定位多主体软件系统中agent级别的故障,与已有方法相比,具有实时性强、定位准确、普适性好的优点,为进一步选择故障恢复策略提供了有效的信息。

摘要：本文提出了一种基于主体的网构软件设计方法ABDPI,该方法对传统的多主体系统设计方法进行了扩展,支持网构软件的分析、设计、实现和部署等各个阶段.该方法建立了一个通用的信任模型来描述网构软件中各个软件实体间的信任关系,并通过定制灵活的信任评价反馈策略来体现信任值的动态变化;该方法还使用有限状态自动机对网构软件中软件实体的正常行为和故障行为进行建模,并通过动态描述逻辑DDL加以描述,在网构软件运行的时候能够通过系统观测和DDL推理机动态地诊断出故障;结合具体的案例对网构软件系统的设计过程给出详细的介绍.

摘要：连接机(connection Machine)是一种超并行计算机.基于记忆的推理是此机器推理的基础.文中以MBRtalk为例,简单介绍了这种算法.连接机采用CmLisp程序设计语言和xector数据结构.

摘要：为了评估复杂系统的安全风险,基于已有的风险评估算法,在结合面向对象知识处理系统的基础上,设计研发一套简捷、使用方便的基于知识的复杂系统风险评估专家系统。对典型复杂系统进行风险评估的结果证明:该系统能够用于现场收集复杂系统数据并且对复杂系统的整体风险进行自动评估,能够指导风险评估分析员对复杂系统中的资产结点制定出合理的安全保护策略,比传统的专家人工分析具有更强的客观性与准确性。

摘要：面对结构复杂的数据集,谱聚类是一种灵活而有效的聚类方法,它基于谱图理论,通过将数据点映射到一个由特征向量构成的低维空间,优化数据的结构,得到令人满意的聚类结果.但在谱聚类的过程中,特征分解的计算复杂度通常为O(n3),限制了谱聚类算法在大数据中的应用.Nystrm扩展方法利用数据集中的部分抽样点,进行近似计算,逼近真实的特征空间,可以有效降低计算复杂度,为大数据谱聚类算法提供了新思路.抽样策略的选择对Nystrm扩展技术至关重要,设计了一种自适应的Nystrm采样方法,每个数据点的抽样概率都会在一次采样完成后及时更新,而且从理论上证明了抽样误差会随着采样次数的增加呈指数下降.基于自适应的Nystrm采样方法,提出一种适用于大数据的谱聚类算法,并对该算法的可行性和有效性进行了实验验证.

摘要：基于动态描述逻辑的主体模型和协作过程就是既考虑了智能主体的知识表示与推理问题,又紧密地结合主体的设计与编程问题,把表示与推理应用到主体的具体设计中·它充分利用了动态描述逻辑的统一的形式化框架,同时从静态的知识表示与推理和动态的运行与变化两个方面来刻画主体的心智状态和协作过程,探讨了主体信念、行为能力、目标和规划等心智要素的表示、推理与修改以及联合目标的形成、多目标的规划问题·多主体协作模型将理论和实践有机地结合起来,能够充分体现智能主体的本质特征与运行机制,为多主体系统的设计与编程奠定了很好的基础·