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2D/3D多模态医学图像配准算法研究: 收藏
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引用; 《电信科学》2024年第3期40卷 75-88页; 作者：徐密诸葛斌袁非牛尹正虎董黎刚蒋献孙应绮宋嘉琦史晓彤苏雷周屹博林诗凡浙江工商大学信息与电子工程学院浙江杭州310020 上海师范大学信息与机电工程学院上海201418 复旦大学附属儿科医院上海201102; 2D/3D多模态配准在医学影像导航手术中起着重要作用,主要用于提供术前三维图像和术中二维图像的实时信息,帮助医生精准定位病灶,规划手术路径,从而提高手术的安全性和效率。提出了一种2D/3D多模态医学图像配准算法,首先利用Swin Transfo...; 2D/3D多模态配准在医学影像导航手术中起着重要作用,主要用于提供术前三维图像和术中二维图像的实时信息,帮助医生精准定位病灶,规划手术路径,从而提高手术的安全性和效率。提出了一种2D/3D多模态医学图像配准算法,首先利用Swin Transformer优秀的特征提取能力,构建了初始姿态估计模型,实现姿态参数的快速预测;接着,为了提升整个配准方法的鲁棒性,引入基于Grangeat关系的粗配准方法;最后设计了基于梯度下降的精配准模块,以提升整个配准过程的精确性,且在该模块将Sobel微分算子与归一化互相关结合,提升了参数优化过程中的灵敏度。实验结果表明,所提配准方法在正位和侧位配准中的误差满足配准要求,配准成功率有显著提升。; 来源：详细信息评论

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