摘要：针对非规则循环结构,评估各种不同OpenMP预定义的调度策略的调度效果及各自优缺点,在分析已有调度策略存在不足的基础上,采用分担任务的思想以及插桩技术设计一种适合非规则循环结构的均衡调度算法Balance,实现对非规则循环调度的负载平衡。测试结果表明该调度算法是有效的。

摘要：为了提高云数据的安全存储性能,需要对数据进行优化属性聚类归集。针对传统方法采用模糊C均值聚类进行云数据存储归类设计具有对初始聚类中心敏感、容易陷入局部收敛的问题,提出一种基于分段融合模糊聚类的云数据安全存储模型构建方法。建立云数据安全存储的网格分布结构模型并进行数据结构分析,进行云数据属性集的向量量化特征分解,对海量的云存储数据流采用分段匹配检测方法进行特征压缩,实现冗余数据自适应归集合并,挖掘云数据信息流的高阶谱特征。在模糊C均值聚类算法的基础上采用分段数据融合进行数据分簇模糊聚类,提高数据存储的安全性,同时降低云数据存储的负荷。仿真结果表明,采用该方法进行云数据聚类和优化存储设计,能降低数据聚类的误分率,提高云数据存储的吞吐量,确保云数据的安全存储。

摘要：PCI-E是近年来迅速发展和广泛应用的高速串行总线技术.PCI-E总线电路设计一个重要的技术难点就是如何保证其信号完整性,通过对PCI-E进行信号完整性研究和仿真分析,提出了一种比较完善的信号完整性仿真方法,并解决了存在的信号完整性问题.这种方法适用于GHz以上信号的仿真分析,解决了新一代高速串行总线在印制板设计中的瓶颈问题.

摘要：随着云计算技术的广泛使用,如何对采用虚拟化技术的云计算服务器的性能进行有效管理,是云计算研究的热点问题之一。论文提出了一种基于自适应控制理论的动态资源控制策略(DRC),该控制策略在保证服务级别协议的前提下,对运行在服务器上的各个虚拟机进行优化配置,使服务器的硬件资源得到最大化的利用。同时设计了一种新型的自适应线性二次高斯控制器,来应对具有Web应用所面对的动态负载。在基于Xen技术搭建的实验平台上,对服务器的性能在不同工作负载的情况下进行了测试,并与未采用DRC策略的服务器性能进行了对比。实验结果表明,在动态工作负载下,与为采用DRC策略的服务器相比,DRC控制策略能够有效保证不同Web应用的响应时间稳定在设定的参考值。

摘要：由伺服系统所引起的延迟误差很大程度上影响着自适应光学系统(AOS)的性能。为了提高神经网络波前预测器的收敛性和精度,论文提出了一种改进的并行混沌粒子群优化算法(PCPSO)。该算法利用混沌序列的随机和遍历特性,以及并行化处理方法,有效地避免早熟现象的发生。通过对基准函数的测试,比起经典粒子群算法,该算法具有较高的计算速度和收敛能力。并且,论文设计了一种基于PCPSO算法的神经网络波前预测器,并运用于自适应光学系统的波前预测中。通过数值仿真实验,研究了这种新型波前预测器的性能,实验结果表明,采用并行化混沌粒子优化算法的预测器可以有效的预测控制电压信号,具有很好的泛化能力,对提高光束质量起到了重要的作用。

摘要：在客户应用移动时,通过引入订阅消息的重新发送、Fetch消息的传递和Replay消息的传递3个过程,实现对分布式订阅/通知框架的扩充,实现客户应用移动的透明性,支持客户应用在不同的网络连接节点之间的迁移,具有良好的可适应性.