摘要：为了找出Colpitts混沌电路的设计综合准则,给出基于预设定频率分布的电路主要元件参数表达式.通过引入了电路的数学模型,导出电路的归一化状态方程,在电路仿真的基础上,得到电路的频率分布特征.根据三个预设定的频率分布,计算出电路主要元件参数,使用专业的射频微波仿真软件高级设计系统(ADS)对电路进行仿真.仿真结果表明,在上限频率为100MHz^1GHz的预设定频率分布的情况下,电路输出混沌信号的频谱与预设定频率分布均吻合较好.对混沌Colpitts电路和蔡氏电路的设计准则差异的研究表明,Colpitts电路更适合于高频宽带混沌发生器的应用.

摘要：相比于标量传感器均匀阵列,电磁矢量传感器(electromagnetic vector sensor,EMVS)稀疏阵列能够在降低系统软硬件成本的同时感知更大范围、更高维度的空间信号信息,并通过精尖波束扫描实现信源测向性能的综合提升。然而,传统基于矩阵信号建模的波束成形算法难以利用EMVS接收信号的多维结构化信息,且存在由阵元稀疏排布所引入的虚峰干扰问题。为了应对上述挑战,提出了面向EMVS互质面阵的张量波束成形算法,有效利用了空域互质采样的波束分布特性和张量信号处理的优势实现指向性张量波束扫描测向。具体而言,将EMVS互质面阵中稀疏均匀子面阵的接收信号表示为一对涵盖多维度空间电磁信息的高维张量,并从张量信号空域滤波的准则出发,设计面向稀疏均匀子面阵的张量化最小方差无畸变响应优化问题。为了克服由上述优化问题中张量内积项所造成的传统求解方法失效难题,提出通过张量权重的canonical polyadic分解,将原始张量化最小方差无畸变响应优化问题转换为对应波达方向信息维度与极化状态信息维度的子问题,并基于各子问题的局部最优解设计交替迭代求解方法,以获得张量权重的全局最优解。进而,基于张量空间的质数分解唯一性分析,理论证明一对满足互质阵元排布的稀疏均匀子面阵所对应的虚峰具有互不重叠特性,并提出张量波束功率的互质合成处理方法,以此构造具备精尖主瓣且虚峰抵消的张量波束功率图,从而实现多信源空间方位的精准估计。仿真结果验证了所提EMVS互质面阵张量波束成形算法的有效性。

摘要：相较于稀疏标量阵列和均匀多极化阵列,稀疏多极化阵列由于其可感知信号的极化状态、避免极化失配以及增加阵列自由度、减小互耦效应与降低硬件成本等优点,对其进行系统性研究具有重要的应用价值和理论指导意义。稀疏多极化阵列的设计较之于稀疏标量阵列的设计更加多样化,因其不仅与天线阵元位置有关,还与天线阵元极化种类和阵元指向等因素有关。该文首先对近年来该领域内相关研究进行归纳总结,从非均匀稀疏、均匀稀疏、混合均匀与非均匀稀疏3种稀疏方式出发,介绍和探究了主流稀疏多极化阵列结构优化方式,然后从基于深度学习的稀疏多极化阵列优化设计、稀疏多极化多输入多输出(MIMO)雷达、稀疏极化频率分集阵(PFDA)雷达和稀疏PFDA-MIMO雷达、稀疏多极化智能超表面以及稀疏多极化阵列在家居智能通信和工业物联网等复杂室内场景下的应用等方面对未来的发展方向进行了展望。

摘要：目前嵌入式Web服务器多使用专用集成电路(ASIC)技术或高速处理器实现 ,但嵌入式系统中大量存在的是技术较为成熟的低速处理器 ,基于低速处理器设计嵌入式Web服务器 ,市场前景非常广阔但技术难度较大。本文提出了一种基于低速处理器的功能最小化Web服务器的设计方案 。

摘要：为应对小型无人机的黑飞、滥飞对个人隐私、公共安全造成的威胁,本文采用高清云台摄像机定点巡航的方式对近地动态复杂背景中的无人机进行检测与跟踪,并提出了一种适用于动态云台摄像机的闭环无人机检测与跟踪算法,包含检测与跟踪两种模式。在检测模式下,本文设计了一种基于运动背景补偿的运动目标检测算法来提取分类候选区域,然后利用基于神经网络结构搜索得到的轻量级卷积神经网络对候选区域进行分类识别,可在不缩小高清视频图像的条件下实现无人机检测;在跟踪模式下,本文提出了一种结合卡尔曼滤波的局部搜索区域重定位策略改进了核相关滤波跟踪算法,使之在高清云台伺服追踪过程中仍能对目标进行快速稳定的跟踪;为将检测模式与跟踪模式结合在闭环框架中,本文还提出了一种基于检测概率和跟踪响应图状态的自适应检测与跟踪切换机制。实验表明,本文算法可应用于定点巡航状态的高清云台摄像机,实现近地复杂动态背景中无人机的实时准确检测、识别与快速跟踪。

摘要：本文首先介绍了Colpitts电路的数学模型,给出了基于预设定频谱分布的Colpitts混沌电路中主要电路参数的设计方法;然后对工作在微波频段的Colpitts混沌电路进行了实验研究,验证了给出的电路参数设计方案;最后对实验过程中的电路调试方法,电路频谱宽度的瓶颈问题,电路功耗问题以及进一步的工作进行了讨论。

摘要：针对物联网方向卓越工程师培养要求,探索物联网专业硕士研究生实践教学新模式。开展了物联网专业实践教学体系、教学平台建设和教学内容的改革和创新。教学实践表明,学生的工程设计思维、行业产业认知、物联网系统设计、工程综合应用创新能力和工程意识不断提升,获得多项竞赛成果,就业竞争力明显增强。

摘要：为满足生活垃圾分类智能化需求与分类设备的集中化管理,设计并开发了一种基于云边协同的智能垃圾分类系统。该系统采用树莓派和阿里云HaaS100开发板作为边缘端主控设备,以阿里云物联网平台作为云平台。系统选用百度飞桨提供的245个类别的垃圾分类数据集,并结合数据增强与云边协同技术,对三种轻量级垃圾分类算法进行训练、测试与部署。实验结果表明,数据增强可使算法模型在测试集上的Top-1准确率提高1%左右,云边协同可使树莓派在推理时的Top-1准确率达到98.80%,能够满足实际使用需求。

摘要：介绍了浙江大学信息与电子工程学院“物联网系统设计”课程建设,学生通过课程的学习,掌握物联网的协议构架、设计设备端,利用云端的存储、计算和大数据分析能力,将云端的计算结果反馈于本地端设备端侧的控制。课程建设紧密围绕创新人才的3个要素:跨学科的技术知识、创新思维能力和创新驱动力。针对课程教学及实践环节,提出了“想学、能学,学好、做好”的“两学两好”教学理念,课程教学持续改进,进一步锻炼了学生的动手和创新能力。

摘要：随着物联网领域的快速发展,社会对物联网技术相关人才培养提出了更高要求。在“互联网+教育”时代,做好物联网课程的在线教育具有重大意义,但如何根据“两性一度”的标准建设物联网线上金课以保证线上教学质量是一个巨大挑战。该研究以作者在爱课程平台上开设的“DIY智慧小屋:带你玩转物联网”课程为例,以设计一个生活中的物联网应用系统案例为主线,实现学生线上学习与线下实践的有机融合,并通过激励策略的设计引导更多的学生完成全部课程学习,全方位践行“两性一度”金课标准要求。这门在线课程的相关数据表明,作者的课程设计与激励举措取得了显著的教学成效。