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基于遗传神经网络的火灾图像识别及应用: 收藏
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引用; 《计算机科学》2006年第11期33卷 233-236页; 作者：史海山吕厚余仲元红刘晓明重庆大学电气工程学院重庆400030 重庆大学通信工程学院重庆400030; 传统的火灾检测方法一般采用感烟、感温、感光探测器以及红外对射探测。本文提出了一种基于图像视觉特征的火灾检测方法,根据火灾火焰处于近红外波段的特征,采集近红外图像,并利用火灾初期火焰变化的各种特征信息,用图像处理方法提取这...; 传统的火灾检测方法一般采用感烟、感温、感光探测器以及红外对射探测。本文提出了一种基于图像视觉特征的火灾检测方法,根据火灾火焰处于近红外波段的特征,采集近红外图像,并利用火灾初期火焰变化的各种特征信息,用图像处理方法提取这些特征值,并把其作为输入,利用遗传神经网络对其进一步识别,从而进行火灾判别,并进一步设计了基于以上思想的火灾识别系统。实验结果表明,该系统比传统系统更进一步减少了误报率且具有响应快、监控范围广等优点。; 来源：详细信息评论

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