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知识图谱多跳问答推理研究进展、挑战与展望: 收藏
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引用; 《大数据》2021年第3期7卷 60-79页; 作者：杜会芳王昊奋史英慧王萌同济大学设计创意学院上海200092 东南大学网络空间与安全学院江苏无锡214100 东南大学计算机科学与工程学院江苏南京211189; 近年来,知识图谱问答在医疗、金融、政务等领域被广泛应用。用户不再满足于关于实体属性的单跳问答,而是更多地倾向表达复杂的多跳问答需求。为了应对上述复杂多跳问答,各种不同类型的推理方法被陆续提出。系统地介绍了基于嵌入、路径...; 近年来,知识图谱问答在医疗、金融、政务等领域被广泛应用。用户不再满足于关于实体属性的单跳问答,而是更多地倾向表达复杂的多跳问答需求。为了应对上述复杂多跳问答,各种不同类型的推理方法被陆续提出。系统地介绍了基于嵌入、路径、逻辑的多跳知识问答推理的最新研究进展以及相关数据集和评测指标,并重点围绕前沿问题进行了讨论。最后总结了现有方法的不足,并展望了未来的研究方向。; 来源：详细信息评论

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