摘要：光伏发电已成为国内外能源利用与开发的主要形式之一。不同于水电站,光伏电站设备类型相似程度较高且数量极多,传统的设备管理主要依托人工管理,不仅耗费大量时间和资源,更无法实现设备各阶段的信息共享。本文通过互联网技术结合编码实现设备生产监造、运输、施工、运维等各阶段的信息的关联和共享;通过将BIM模型和设备、监测数据关联,实现设备数据的可视化和设备的精准定位,满足项目现场各阶段、各类管理人员的管理需求。

摘要：在堆石坝的填筑施工中,有效地控制坝料性质和碾压过程的质量是保证大坝填筑施工质量的关键,传统的人工控制碾压参数和试坑取样的检测方法很难达到水电工程数字化建设管理创新水平的高要求。为此,对心墙堆石坝碾压质量实时监控系统进行了研究,引入北斗差分定位、无线传感、互联网、数据库、BIM等技术,通过信息化手段集成大坝建设过程中的质量、安全与进度诸多数据,以施工工艺为基础研究了碾压遍数、压实厚度等监控指标的计算算法,构建基于BIM的碾压实时监控系统,实现全天候、精细化质量管控,有效提升坝体填筑质量。

摘要：混凝土浇筑块内部温度是RCC重力坝施工期重要控制指标之一。浇筑块内部温度过高则形成较大温度梯度,从而产生较大温度应力,导致混凝土表面开裂。控制最高温度以减小温度应力是施工现场常用方法之一。依托施工期实测数据,建立MySQL温度数据库,采用Rough集理论约简条件属性得到最小规则集,并作为预测算法的输入;基于BP神经网络理论建立预测模型,实现对RCC重力坝施工期浇筑块最高温度的预测,并进行预警。模型预测结果可指导施工,做到"事前"感知,提升RCC重力坝浇筑质量。