摘要：目的 探讨纳米二氧化硅（SiO2）诱导细胞损伤的作用机制研究。方法 噻唑蓝比色（MTT）法检测20 nm和50 nm SiO2 0~1000 mg·L-1处理A549细胞24 h对细胞存活率的影响。纳米SiO2 25，50和100 mg·L-1处理细胞24 h后，检测细胞内超氧阴离子（O2-·）、羟自由基（·OH）、过氧化氢（H2O2）、一氧化氮自由基（NO·）、活性氧（ROS）、丙二醛（MDA）含量以及细胞膜ATP酶的活性变化；采用荧光显微镜观察凋亡坏死细胞形态。结果 20 nm和50 nm SiO2对A549细胞的半数致死量（LD50）分别为30±4和（120±14）mg·L-1。与正常对照组比较，纳米SiO2引起A549细胞内O2-·，·OH，H2O2和NO·含量显著增加（P〈0.05），ROS过量产生（P〈0.05），脂质过氧化物MDA含量显著升高（P〈0.05），且细胞存活率与ROS及MDA含量呈现明显的负相关性（R2=0.954和R2=0.937），ATP酶活性显著降低（P〈0.05）；Hoechst33342/PI双荧光染色法观察到明显的细胞凋亡与坏死。结论纳米SiO2可诱导细胞自由基过量生成，氧化应激反应加剧，导致脂质过氧化反应、细胞膜受损和细胞功能障碍，以及引发细胞凋亡与坏死，产生细胞毒性。

摘要：通过对异构无人平台软件框架的研究开展相关综述,对该研究的必要性及关键性进行全面总结。介绍目前无人平台软件框架的研究现状,重点关注目前基于云平台的软件框架的优缺点及发展趋势;考虑智能汽车和无人平台具有相通之处,进一步说明智能汽车领域软件框架的研究现状,针对“软件定义汽车”的发展思路真正实现软硬解耦和远程升级;分析异构无人平台软件框架涉及的关键性技术,对该领域的未来发展趋势进行展望。

摘要：针对边缘计算中国产化异构智能加速硬件种类繁多,算法模型在不同硬件平台上运行环境的部署过程繁琐、上手难度大等问题,设计并实现一种智能算法模型转换工具。该工具基于QT开源框架开发,运用多线程和线程交互等技术,以界面的形式呈现给用户;支持华为昇腾(CANN)平台、百度飞桨(PaddlePaddle)平台和国产FPGA平台的模型转化功能,可将开源框架下训练的深度学习算法模型一键转换为国产化智能加速硬件平台支持的模型文件,实现智能算法模型的快速部署和高效运行。实验验证了该工具的可行性和有效性,转换前后的推理精度误差不超过1%。

摘要：随着军事数据的爆炸式增长,传统的基于专家知识建立的静态本体存在对专家主观知识依赖性强、可移植性差、学习能力差等问题,已无法动态地适应数据的变化以及大规模知识图谱的自动更新。针对军事领域应用场景,提出一种面向军事领域的动态本体构建技术,通过初始本体设计、数据映射、形式背景合并、本体更新4个环节完成本体概念的更新。该技术可以随着信息的变化自动更新本体模型,方便多源异构数据的更新集成和知识图谱的构建。最后,以俄乌冲突知识图谱为案例进行分析验证。该动态本体构建技术能够有效发现新的事件类型及相关要素,实现多源异构数据的更新、融合及基于知识图谱的军事活动规律推理。