摘要：在国内外储能容量研究计算中,一般采用基于概率统计的方法优选经济性方案,但未考虑电气器件的具体性能,在适用性上有所不足;或者通过软件工具进行优化分析,虽然能较好地反映电气特性,但是受限于软件的不完善,在储能系统的优化配置上未能达到最佳效果,且整体过于繁杂。根据工程实际,针对微电网储能技术的多种需求,结合统计学和软件的优点,重点从工程实际出发,化繁为简,探索储能容量工程设计方法,主要创新点在于,针对离网型微电网系统的储能电池、负荷和电源的主要技术特性,结合微电网实际项目数据,分解储能充放、负荷波动、风光等电源供应中的影响复合因子,并进行源荷储功率曲线匹配分析,得出基于源荷储平衡的离网型微电网复合因子储能容量计算方法。该方法可有效保障微电网的安全性和稳定性,有利于提高供电效率和可靠性,进而发展智能微电网。

摘要：在分时电价机制、高耗能电价上涨和储能成本下降的背景下,工商业储能市场展现出巨大的潜力和经济性。鉴于工商业用户负荷的复杂多变性,目前尚未形成统一、标准化的配储指导原则;在项目前期规划阶段,对不同工商业配储方案进行快速且精准的投资收益分析显得尤为重要。为此,基于工商业负荷及电量特性、储能充放电策略及基本电费成本等多维度分析和综合考量,提出一种适用于多应用场景的工商业储能配置方法;在此基础上,建立了工商业储能成本-收益模型,提出一种储能配置与工商业储能经济效益联动的评估方法,可快速测算不同储能配置方案下工商业储能的投资收益。以某省份工商业配储为例,应用本方法分析建议用户储能配置规模为24 MW/48 MW·h,设置计算边界参数后,分钟内测算项目内部收益率为13.86%。

摘要：提出大距离差直流汇流电缆差异化配置技术，按照光伏组件串至汇流箱、汇流箱至逆变器间线路压降应趋于一致的配置原则，根据距离远近采用不同截面电缆，在略增加建设成本的情况下提高光伏电站输出功率。最后通过仿真试验和工程实践验证该技术的有效性和经济性。

摘要：微电网结构比较复杂,需要较多的功能单元来实现电能的灵活调配。目前针对微电网方面尚无详细的国家标准,而且受建设条件的制约,每个微电网工程的型式、结构以及可实现的功能各不相同,难以体现微电网的完备性。依托国内首个由政府主导的较大规模的新能源应用及智能微电网示范项目,从发电、储电、配电、用电4个环节论述了一个较完备的微电网所应具备的功能子系统,并对该微电网工程进行了案例分析,分析结果可为微电网工程建设提供技术方面的支撑。

摘要：在光伏电站的每个光伏发电单元内,考虑到不同布置格局的光伏发电单元直流汇流电缆工程量差别大,不同装机规模对工程建设成本及发电量的影响,需合理配置光伏阵列与逆变器容量。通过设计分析及工程实践,提出光伏发电单元应尽量布置成正方形格局、将逆变小室布置在光伏发电单元的几何中心、采用单位兆瓦的装机规模、装机容量大于逆变器额定容量的设计理念。按此优化设计可减少单位兆瓦光伏发电单元的电缆用量,降低功率损耗,提高设备利用率。

摘要：利用基于CFD的Meteodyn_WT对湖北恩施某复杂地形条件下的山地风电场进行模拟分析,并依据分析成果进行风机布置和发电量计算。经与风电场的1 a实际运行结果对比,各机位点实测平均风速为6.02m/s,与WT计算结果相比偏小0.06 m/s,表明Meteodyn_WT模拟得到的总体结果较好。同时,Meteodyn_WT能够模拟出21、22号机位风速减小的趋势,未能准确模拟出其大小,但对8~11号机位的模拟结果存在较大误差,初步认为是由于缺少2号测风塔的测风数据所致。

摘要：合理确定光伏电站组件的安装倾角和阵列间距,对提高光伏电站发电效益至关重要。综合考虑了组件全年运行时间内的阴影损耗、光伏发电单元直流电缆用量、直流电缆线损、光伏阵列占地面积多因素,提出了一种确定组件的安装倾角和阵列间距综合的计算方法,以追求发电效益最大化。该方法在提高发电量的基础上,实现了光伏电站的"紧凑化"设计,不仅节省了单位兆瓦光伏发电单元的占地面积,提高了土地利用率,且增加了发电效益。

摘要：偏远山区电力系统薄弱,水源地与农田高差较大,提水需求量较大,现有的光伏提水技术在提水流量以及稳定性都存在不足。本文提出了一种大容量高扬程的离网型多级光伏提水系统,其通过设计光伏阵列、储能系统、变频器和离心泵相结合的多级提水供电系统,提高提水扬程,将水由低水位水库提至多级蓄水池并最终送达用户。混合储能系统由锂电池和铅酸电池组成,并根据储能装置的特性,设计混合储能系统的协调控制策略。通过PSCAD仿真验证,设置突然减载和加载等典型运行工况,监测母线电压和频率,验证本提水系统在多种运行极端工况下的稳定性,为高海拔高扬程偏远山区取水用水问题提供了可靠的解决方案。

摘要：变压器油中溶解气体组成及浓度变化可以有效反映变压器的运行状态。若能准确预测其变化趋势,则能为变压器状态检修提供有效依据。为此,提出了一种基于信息熵的油中溶解气体组合预测方法。首先,对单一预测方法的平均预测误差进行扫描,选择在油中气体预测场景下表现优异的径向基函数神经网络算法(RBF)和支持向量机算法(SVM);其次,采用信息熵理论对上述两种预测方法进行赋权,形成一种组合预测方案;最后,采用一系列实例验证了组合预测方法的准确性以及预测结果在实际工程中的有效性。

摘要：海上风电作为一种清洁、可再生的能源形式,具有广阔的发展前景和重要的战略意义。针对目前海上升压站空间利用率低,投资成本高等核心问题。提出了一种新的海上升压站事故油池布置方法及系统,将事故油池以凸型结构布置于海上升压站底层甲板下方,有效节省了甲板空间。通过精细化计算事故油池的尺寸与位置,优化海上升压站的载荷分布,减轻桩基础的承载压力,从而降低桩基础投资成本。本布置方法能有效提升海上升压站可靠性和经济性,为中国海上风能资源的开发提供了新的技术路径。