摘要：针对武器装备体系的多学科特征以及优化求解困难的问题,在"基于决策的设计"研究框架下,提出了一种基于博弈理论的多学科协同决策方法。该方法在结合多属性效用理论和响应面建模方法建立武器装备体系多学科优化模型的基础上,分别引入经典博弈协议和行为博弈协议描述学科设计团队之间的交互作用,实现耦合决策模板的优化求解。以超地平线登陆作战装备体系的设计优化为例,证明了所提方法的可行性和有效性。

摘要：针对求解不确定、动态和分布式的多学科设计优化问题时所面临的挑战,提出了一种基于行为均衡分析的多学科协同决策机制。在行为博弈分析框架下,通过采用折衷决策支持问题建立学科设计团队的基本决策模型,利用理性反应集刻画团队之间的交互作用和耦合关系,结合社会偏好理论、认知演算和前景理论来描述团队之间行为均衡的实现过程,该机制为多学科设计博弈的动态演化过程提供了一个有效的建模工具。

摘要：针对约束多目标优化问题求解困难的特点,提出了一种基于线性物理规划的多目标差异算法。在差异演化过程中,利用线性物理规划来处理约束和设计适应度函数,将约束多目标优化问题转化成无约束单目标优化问题求解。设计者只需设定各目标的偏好,即可得到相应的最优设计。决策过程变得更加简单和符合工程实际。仿真实验表明,该算法能够有效地求解多目标约束优化问题。

摘要：重大灾害救援中,应急资源车辆调度时常因某些道路毁损(通行功能失效)而绕行,相对延长了调度时间。基于现实可行性和必要性,将抢修失效路段与资源调度联为二级递阶系统,并考虑车辆行驶时间的动态性,建立了数学模型,同步规划道路恢复和车辆路径,为有效提升救援效率提供了新的途径。设计了双层基于启发式算法的求解策略,作为模型的直接应用和说明,最后的算例验证了模型和算法的合理性和可行性。

摘要：线上学习在2020年迎来了发展高峰,但学习者持续学习意愿不强已经成为了阻碍其线上学习取得进一步发展的关键因素。文章在此基础上引入心流理论,构建基于心流理论的线上学习者持续学习意愿模型,并探索出不同学习阶段影响学习者持续学习意愿的主要因素,最终针对这些因素提出相应的激励方法,激发学习者对线上学习课程的学习兴趣,提高其持续学习意愿。