摘要：在内蒙古西部地区,二人台是家喻户晓的地方戏曲,它承载了十分丰厚的民族民间文化的传统,积淀着中华文化的深厚底蕴。内蒙古地区的二人台以呼和浩特为界,可分为东路二人台与西路二人台,并且在长期的发展变化过程当中,逐渐地形成了不同的艺术地域性风格与特点。本文意在于以二人台演唱传统剧目为中心,就这些演唱剧目的内容及命名等来进行梳理与探究。有关于二人台形成的起源众说纷纭。

摘要：“风”和“气”是自然界两种基本物质,与人类生活密切相关,先民很早就对“风”和“气”有较深入的观察,并基于感觉经验和社会体验,引申出其他各种概念,其中绝大部分是隐喻义。“风”和“气”都有从自然域到人体生理域、人体心理域、社会生活域、诗文艺术域、医学域的隐喻,其中“气”还有到哲学域的隐喻。文章通过比较二者的隐喻路径,总结其共通的认知理据,认为“风”和“气”的隐喻相似性有两种共同的形成机制:一是源于客观相似性的刺激,二是源于主观创造。前者基于相同的感官体验,后者具有民族思维的渗透。

摘要：以某公司的电液位置伺服控制系统为对象,分析了该伺服系统的液压动力元件、液压执行元件、主控制器等构成的反馈控制系统工作原理。根据系统的控制要求,完成了液压部分各个模块的性能分析,并提出以FPGA为核心的控制器方案。通过对系统实际性能要求分析,给出了系统总体设计方案,并且进行了现场调试,实现数据的实时交互,并将处理结果以曲线的形式展示,以供数据分析处理并进行参数调整。结果证明,该控制器能够满足控制系统提出的总体任务要求,达到了预期的设计效果。

摘要：在入园初期，我们面对的是形形色色表现出分离焦虑的孩子，有的拒绝喝牛奶、吃点心，有的拒绝喝水，有的不愿意吃饭，有的不肯午睡等，为此，我们设计了符合其年龄特点的游戏活动，以帮助孩子平稳度过入园焦虑期。以下列举几则。

摘要：海上风电场集电拓扑优化是一个大规模非凸、非线性优化问题,难以求得最优解,将其分解为分区内部拓扑优化及馈线路径优化两部分:在分区内部以经济性为目标函数,在考虑海缆选型的情况下得到最优拓扑方式;在馈线部分,针对海缆交叉问题,考虑到风机实际建设工程约束,提出了分区规则化方案,借助改进Dijkstra算法实现了从传统线-线交叉判断到线-面交叉判断的转变,避免了跨立实验无法判断海缆交叉的情况。最后,以海上风电场作为算例,将所提算法与其他算法拓扑结果进行对比,验证算法的可行性及优越性。

摘要：海缆实际载流量是海缆选型的重要依据,在海上风电场集电系统拓扑优化中,考虑不同敷设区段海缆载流量存在的差异以及海缆多回路并联敷设时磁热效应对载流量的影响,对保障集电系统的安全性具有重要意义。首先,采用模糊C均值算法对风机进行聚类分区,将集电系统拓扑优化分解为分区内、外拓扑优化。然后,在分区内采用基于Voronoi图的拓扑搜索算法进行求解;在分区外拓扑优化中,考虑海缆瓶颈区段、回路数对载流量的影响,构建混合整数非线性优化模型,线性化后采用优化求解器GUROBI进行求解。最后,以某实际风电场为例进行仿真验证。结果表明,所提模型能保证海缆实际载流量始终大于海缆工作电流,可有效保障集电系统的安全性。

摘要：针对热电联产机组受大范围出力工况运行波动性影响,导致汽轮机-锅炉协调控制系统发电负荷-抽汽流量-机前压力整体控制品质较差,提出一种基于多智能体深度确定性策略梯度(MA-DDPG)的多工况自适应控制方法。首先,根据机组非线性动态机理建立计及关键状态参数变化的多个工况子模型,利用积分型函数切换机制获取最优工况子模型;其次,提出一种多智能体同步运行机制,以快速响应、稳定供热及安全运行为协调控制目标来设计奖励函数,通过训练智能体与环境进行互动,不断在线调整多回路增益,实现机组多工况自适应控制。仿真结果表明,与传统控制方法相比,所提方法在保证供热平稳性的同时,有效提升了机组大范围出力工况发电负荷响应速率。

摘要：以光强(A)、双酚A的初始浓度(B)、pH(C)及转速(D)为变量,设计了4因素4水平的正交试验L_(16)(4~4)以考察水溶液中双酚A紫外降解的因素敏感情况,并初步探讨了其降解机理。实验结果表明,在所研究的范围内,各因素对双酚A紫外降解的敏感程度排序为:A>B>C>D;其中,光强与双酚A的初始浓度对污染物的降解速率的影响非常显著(p0.05)。以高效液相色谱的谱图为基础,水溶液中双酚A紫外光解的路径受反应条件特别是溶液pH值的影响。碱性条件下(pH=11)以离子形态存在的双酚A与水溶液光解产生的自由基结合形成·OH-双酚A并进一步发生取代或开环反应,酸性或中性条件下双酚A在自由基作用的情况下分解生成苯酚(t_r=4.516 min);并通过标准物质定性推断了可能的中间产物。

摘要：在现代教育思想中,“以学生为中心”的教育理念是本质与核心。因此,本文通过梳理“以学生为中心”的教育思想的发展历史,详细阐释其基本内涵,并结合英语教学,探究该教育理念在课堂教学设计中的具体操作,希望给教育工作者予以帮助和启示。

摘要：在长期疫情时起时伏情况下,卡车支持无人机配送模式可在避免交叉感染方面发挥重要作用。针对现实生活中应急需求具有很强动态性的特征,提出卡车支持无人机在线配送问题。使用竞争分析方法证明此问题的下界为2-δ,设计调用离线最优算法的在线OCOA算法,分析OCOA算法的竞争比为2.5。设计包含卡车停靠点选址—需求分配—卡车路径优化的三阶段离线TSOOA算法,通过与CPLEX求解结果对比,验证TSOOA算法的有效性。通过在线仿真分析计算出OCOA算法与离线问题下界的比值约为1.75,表明OCOA算法在现实场景中应用效果更好。本文提出的卡车支持无人机在线配送模式可以为疫情物资的实时调度决策提供依据。