摘要：随着气候变化的不断加剧,为城市生活带来了频繁的强降雨事件,也衍生出交通安全的严重威胁。针对此现象,这篇研究文章以瞬态降雨模型为基础,对强降雨对城市道路系统的效应进行了深入探索,同时也寻找有效的策略方法应对,目标是提升城市道路在面对洪水时的防御以及行车的安全性。为取得精确数据,该研究综合了气象局的记录,卫星的遥感数据,地点的监测站数据和历史资料库,全方位且精确正确的收集数据。经由多次筛选与处理,得到一份完整的强降雨事件数据集。再在瞬态降雨模型建立上,准确设定参数,精确模拟各种强降雨事件对城市道路的影响,为解决问题提供了科学依据。此次研究建立的瞬态降雨模型在经过验证后,证明其在模拟强降雨事件的处理能力颇为出色,模型模拟的结果与真实的观测数据相差不多,这样准确可靠的模型具有广泛用途。在关于道路系统的研究,主要着重路面积水和排水系统的负荷这两点问题。结果表明,强降雨会导致道路出现积水情况,也要增加排水系统的工作量,这就直接打破了道路的正常通行状态。这个研究所得到的知识,对于城市交通的规划和设计有着重大的参考价值。负责道路设计和建设的人,应该要足够重视强降雨的影响,按需要对其进行改进,从而提高城市道路在面临洪灾时的抗洪能力,保证道路的安全运行。

摘要：目的针对乳化沥青冷再生路面内部剪应力过大易导致路面产生车辙等路面破坏问题,对其内部剪应力进行预测,减少此类病害,更好地选择路面结构参数,提高冷再生层内部抗剪强度.方法以乳化沥青冷再生层的厚度、模量,水泥稳定碎石的厚度、模量以及土基模量为输入参数,以冷再生层最大剪应力为输出参数,运用遗传算法对初始参数进行优化,运用灰色神经网络理论构建冷再生层最大剪应力预估模型;构建多元线性回归模型预测最大剪应力,对二者的预测能力进行分析.结果笔者建立的神经网络模型预测值与实测值拟合效果良好,最大误差仅为4.119 2%,能够进行准确预测.多元线性回归和灰色神经网络预测模型,都可用于冷再生层最大剪应力的预测,但灰色神经网络模型对冷再生层最大剪应力数据的预测结果较优.结论把灰色神经网络预测模型与沥青路面结构的设计联系起来,可以更好地控制乳化沥青冷再生路面的剪切破坏.

摘要：杨桥煤矿开来杨桥矿区礼堂井田，据省煤田地质勘探公司224地质队提交的最终报告，矿井主要充水因素是民煤层底部官山砂岩水，预计矿井正常涌水量1．3t／min，最大涌水量3．6t／min。矿井投产后，显示出充水条件较为复杂，涌水量比地质报告中预计的要大得多，最大涌水量达到20.9t／min，曾多次发生重大穿水事故，几次险些淹井。为满足矿井排水需要，－100m水平的水仓和泵房排水能力经过几次改造扩大。均是因为矿井的充水因素发生了大的变化所致。在此，笔者对矿井充水特征进行一些分析，并探讨其防治措施。1矿井概况1．1地形地质井田走向长7km，倾斜宽1．2—1.5km，面积9．7km2。区内为丘陵地带，冲沟发育。地表水体有洋塘等水库和大坑河，洋塘水库位于井田东边，B煤层露头穿过水库，库容量为30万m3大坑河自NE向SW横贯井田，流量随季节性变化，一般流量1．2t／min，最大1067．2t／min，在黑风口一带跨过煤层露头（见图1）SE翼缓，由于F。。逆掩断层的作用，SE翼被推覆于NW翼之上（见图2）。主采煤层为龙潭级老山下亚段民煤层；1．2开采情况杨桥矿建于1972年，1985年投产，设计能力30万t八，实际为25万t人...

摘要：多孔陶瓷内部具有大量相通或封闭孔隙,孔径和孔隙的分布及连通性等微观结构特征对材料的物理性能起着重要作用。本文介绍了多孔陶瓷隔热材料的优良特性及广泛的应用前景,并总结了近几年多孔陶瓷隔热材料的制备方法及研究进展,提出了多孔陶瓷材料的发展现状及普遍面临的问题,并指出了解决问题的思路,以期为后续开发更多优异性能的多孔陶瓷隔热材料提供参考。