摘要：为建立一种具有时空适应性、适用于稻麦轮作生产的管理决策支持系统,运用系统分析原理和数学建模技术,构建了具有较强机理性和预测性的稻麦轮作生长模拟模型,并进一步结合气象生成模型与策略分析评价模型,以C#.net为编程语言,应用面向对象的程序设计与软件技术,建立了综合性的稻麦轮作生产管理决策支持系统。系统具有农田信息管理、专家咨询、动态模拟、方案评估、因苗预测和系统维护等功能,实现了模拟预测、决策支持和人机交互技术的有机耦合。系统的建立为稻麦轮作生产管理和策略制定提供了定量化的辅助决策工具。

摘要：为解决猕猴桃采摘过程中易刮伤果实表皮的问题,设计一种新型的包覆式气囊夹爪,基于气动控制气囊的膨胀与收缩,实现果实的收纳与包覆,并通过增加果实与夹爪的受力面积,减少夹爪对果实的挤压,在保证果实不受损伤的前提下提高采摘成功率。以底部向上捕捉、剪切收获果实的采摘方式,设计气囊夹爪的机械结构;通过有限元模拟,对采摘过程中气囊与果实的受力情况进行分析,证明设计的夹爪受力点主要在气囊夹爪上下表面,贴合性高。经过实地采摘试验,测试不同气压下气囊夹爪的采摘成功率以及损伤率,确定夹爪气压为40 kPa时,采摘效果最好,成功率达95%,损伤率曲线与手工采摘最为相似。

摘要：基于系统用户需求及现有农作模型特点,研究GIS技术与农作模型集成的机制与方法,提出了"XML技术+自定义地图引擎"的技术思路,设计了合理的系统体系结构。运用软构件技术,基于B/S(Browser/Server)的分布式网络技术,以WebGIS为空间信息管理平台,建立了基于模型和WebGIS的数字农作支持系统(MGDFSS)。该系统实现了基本地图操作、农作空间信息管理、作物生态区划、种植制度设计、栽培方案设计、生长模拟预测、管理策略分析、生长监测与调控、精准农作处方、生产力分析、专家咨询以及系统维护等综合功能。该系统的建立和应用可显著提升农作生产过程的数字化表达与信息化管理,促进数字农作技术的发展。

摘要：为了提高设施农业生产管理的精细化、自动化、智能化水平,在设施环境监控硬件架构设计与开发的基础上,融合作物模型与农业专家知识,采用模块化设计与B/S(Browser/Server)架构,研制了设施农业环境智能监控管理平台,该平台实现了大棚内温、光、水、肥等环境数据和现场视频图像信息的远程实时监测、智能处理、预测预警、远程调控、辅助管理等功能。实例应用表明,现场传感器及执行设备选择自由、安装方便,传输数据稳定,设备执行可靠,业务平台统一,系统操作简单,可满足高中低不同类型农业设施环境智能监控管理的需求,具有良好的应用前景。

摘要：目前,在传统水产养殖向产业化、集约化发展的过程中,监测技术与方法是薄弱环节,因此,研究和应用水产养殖轨迹跟踪技术具有重要意义。本文主要研究了基于嵌入式图像处理系统的水产养殖轨迹跟踪技术,提出了一种水产养殖在线监测系统的设计方案。该系统基于嵌入式技术,结合GSM/GPRS通信和射频无线传输技术,主要实现对水生鱼类的实时轨迹跟踪和监控。智能化设计使监控人员能够根据异常数据及时采取有效措施。本文的实验数据表明,在X轴速度为300 mm/min的条件下,水产养殖轨迹跟踪系统的跟踪误差达到0.5 mm或更小,满足设计要求。该系统结构简单,功能易于扩展,测量数据误差小,适用于水产养殖产业化领域。

摘要：在目前的池塘养殖鮰鱼中,分选等环节仍以人工作业为主,主要依靠人工根据经验对起捕后的鱼进行分选。在判断时可能会出现人工经验不足和人工判断的偶然性较大等现象,因此,会导致分选准确率不高且分选效率很低,造成经济损失;现有的分拨式分鱼机无法对鲜活的鱼进行分选,且分鱼机体积较大,不适用于池塘养殖起捕后的鮰鱼分选。本研究设计了一种池塘养殖鮰鱼智能分选设备,试验结果为:将起捕后随机选取的300条正常生长情况的鮰鱼倒至鮰鱼分选设备中,分选耗时80 s,分选速度为3.75条·s^(-1),分选正确率为93.3%,可大幅减少分选所需人员。

摘要：针对温室切花百合促成栽培及周年生产的需要,研制了基于模型的百合辅助栽培管理平台,并对该系统的组织结构、功能模块设计和系统实现等内容进行介绍,以期为百合的标准化工厂生产、栽培提供参考。

摘要：可追溯系统是构建食品安全体系的一个重要组成部分,通过对国内外可追溯系统的研究现状、系统设计思路和主要结构的阐述分析,本研究面向"泛接口"设计,运用条码技术和计算机组件技术,实现了农产品的安全生产控制,构建了基于.NET构架的农产品安全生产和质量追溯管理系统。使用该系统可以提高基地生产管理水平,增强消费者的农产品安全意识。

摘要：针对猕猴桃无损采摘的需求,基于机器视觉相关理论设计了一种主要由履带式底盘、采摘机械臂和末端执行机构这三部分组成的猕猴桃采摘机器人。根据猕猴桃采摘机械特性,设计无损采摘的末端执行机构;通过设计采摘机器人硬件控制系统和软件控制系统,实现猕猴桃准确识别和精准采摘,提高采摘机器人的作业效率。为验证采摘机器人的采摘性能,采用视觉识别和采摘实地试验进行验证。结果表明,视觉识别准确率可达97.7%,采摘成功率可达85%以上,平均采摘单颗猕猴桃时间为3.01 s,可以满足农业实际生产对采摘机器人的性能要求。

摘要：介绍DEA分析方法,基于DEA的水稻肥水调控综合评价网络平台的软件结构、功能模块设计和系统实现。