摘要：近年来,随着海洋运输行业的发展,对船舶制造和设计提出了越来越高的要求。船模耐波性试验为船舶性能验证提供了数据支持。频谱细化技术通过增强频谱分辨能力来提高信号分析的效率和精确度,是信号分析的一种常用手段。本文分析船模耐波性的影响因素,在此基础上建立船模运动方程,并提出基于FFT-FS频谱细化技术的船模耐波性试验测量信号分析算法,满足信号分析对精确度的要求。

摘要：针对现代测控装置网络化监控的要求,设计一种基于双CPU的电流检测装置,其中一个CPU负责电流检测、数据计算和键盘操作等,另外一个CPU负责存储和通信;本装置通过电流检测电路的设计实现了自动温度补偿,提高了检测准确度;通过网络接口设计实现了电流的网络化监控。检测实验结果表明:最大电流检测误差为0.57%。本装置进行了软硬件结构的通用性设计,可以推广应用到电源监测、电机保护等场合。

摘要：逐点积分法是一种没有原理误差的点焊焊接电流检测方法,文中对逐点积分的原理和计算进行了阐述,并介绍了一种快速的开平方算法,该算法可以使得CPU在焊接变压器的移相角内完成开平方计算。同时,进行了点焊焊接电流方式的选择,积分电路和系统电路的设计。

摘要：针对物联网技术应用发展和监控系统数据统一建模的需求,在IEEE1451标准的架构下,设计一种具有传感器即插即用、IPv6数据通信功能的智能监控系统结构,并利用UML建模实现从工业底层传感器、智能监控节点到远程监控应用的网络数据流的动态描述,完成XML通用数据交换接口的设计。将智能监控系统应用于乙醇生产流程工业中,结果表明:基于IEEE1451标准,运用XML数据交换技术,实现了监测数据的准确、高效传输,数据交换时延约0.51 ms,可满足应用系统的开放性、跨平台和网络化实时监测应用的要求。

摘要：针对工业环境下多维信息的测量需求,介绍一种在线检测装置的硬件及软件系统设计结构,以DSP和ARM为核心芯片的设计实现通用性、网络化和快速处理的要求,采用基于PLSR的数据预处理、基于多尺度逼近的信息解耦和基于MARP的预测补偿软件技术,较好地实现多传感信息的软建模。在乙醇在线测控装置中的应用表明,气体乙醇浓度检测误差为0.59%,气体乙醇传感器响应时间<0.9s,可以满足工业环境下多传感信息的实时网络化检测要求。

摘要：在对该企业大楼办公自动化系统需求调研的基础上,充分考虑办公自动化发展趋势,设计了基于LOTUSNOTES的建立在INTRANET和WWW基础上的办公自动化系统。

摘要：针对工业环境下多维信息的测量和物联网技术应用发展的需求,研发一种通用的基于IPv6的多传感信息检测装置,装置以DSP和ARM为核心芯片,利用ARM芯片内嵌的EMIT、集成网络通信芯片LXT971和Socket网络编程,实现IPv6的网络通信设计;同时装置的DSP芯片采用基于插值计算的多维传感信息解耦校正技术,实现传感信息的准确检测。检测试验表明,该装置可实现在工业环境下多维信息的网络化准确监测。

摘要：针对WSN流量预测,基于AR模型提出一种WSN流量双卡尔曼并行递推预测算法。该算法使用两个Kalman滤波器,交替进行AR模型参数的递推辨识与时变数据中真实值的最优估计,根据序列数据的最新信息实时修正AR模型参数进行动态预测。同时针对大步长的流量预测,引入滚动修正思想,克服动态预测算法存在间隔时间过长的缺点,降低多步预测误差。实验研究表明,利用研究的双卡尔曼并行递推算法使用AR模型进行多步预测,从原理设计和实现算法上,实现了WSN流量的准确预测。

摘要：针对WSN流量预测,基于AR模型提出一种WSN流量双卡尔曼并行递推预测算法,该算法使用两个Kalman滤波器,交替进行AR模型参数的递推辨识与时变数据中真实值的最优估计,根据序列数据的最新信息实时修正AR模型参数进行动态预测。同时针对大步长的流量预测,引入滚动修正思想,克服动态预测算法存在间隔时间过长的缺点,降低多步预测误差。实验研究表明,利用研究的双卡尔曼并行递推算法使用AR模型进行多步预测,从原理设计和实现算法上,实现了WSN流量的准确预测。

摘要：随着互联网进入了大数据和云计算时代,分布式存储技术近年来受到了工业界和学术界的广泛关注;为了解决服务器压力过大、异地快速容灾和用户就近访问等问题,基于异地多活、分布式CAP理论,分析了分布式存储的特性、应用场景和技术挑战,进而利用开源的Redis NoSql数据库,RabbitMQ消息队列等技术,搭建了一个满足最终一致性,可用性和分区容忍性的"异地多活"分布式存储系统;通过对系统的压力测试结果表明,基本可以满足工业级应用的吞吐量和一致性的要求。