摘要：AoI(Age of Information)是衡量数据新鲜度的性能指标。针对现有的AoI感知调度算法大多以最小化AoI为目标,而忽略了可能存在的样本挤压问题,提出一种基于贪心策略的算法。采用对于信息传输时间敏感的物联网系统,进行周期性采样。通过建立AoI及样本挤压模型,分析调度算法对它们的影响的基础上,设计算法同时兼顾长期平均AoI及样本挤压两个目标。仿真分析表明,与现有算法相比,在带宽受限时,上述算法可以有效缓解样本挤压现象,也能获得更好的长期平均AoI。

摘要：在复杂产品的众包设计项目中,往往需要设计人员组成团队,不断交互与协作地完成相关任务.为了解决在组建团队时成员偏好不一的问题,提出一种基于成员偏好相似度和结构相似度相结合的团队发现算法S_Louvain,考虑了团队成员之间的偏好并改进了模块度指标.计算节点的偏好属性相似度和拓扑结构相似度,结合用户给定的节点及其邻居节点,综合考虑其偏好与结构相似性,扩展得到目标团队的候选节点集.以候选节点集为核心,挖掘设计团队的兴趣偏好来计算改进的模块度,并更新优化团队划分.在公开数据集和众包工程实例数据集上的实验结果表明,团队划分的模块度指标得到提高,验证了所提算法的可行性和实用性.

摘要：服务于互联网业务的Web服务,其服务质量(Qo S)具有内在的不确定性,增加了Qo S感知的Web服务组合优化难度。假设Qo S及其聚合服从正态分布,构建一种Qo S感知的鲁棒Web服务组合优化模型,重点讨论两个独立的正态分布随机变量的和、最大值、最小值和积的期望与均方差的计算方法。通过重新定义加减法操作算子,选择合适的适应度函数,设计一种支持约束条件的离散粒子群优化算法求解该模型。仿真实验表明,该模型具有较好的精度,所获取的组合服务具有较好的鲁棒性。

摘要：服务的执行时间可能受到网络、CPU、磁盘I/O及负载变动的影响,进而影响组合服务的完工时间。研究组合服务的完工时间的分布规律与影响因素对于保证组合服务的性能至关重要。采用有向无环图描述组合服务,提出了一种评估组合服务的完工时间的波动程度的鲁棒性指标。通过理论分析给出了该指标的界限;通过仿真分析,探索了服务的执行时间的分布与波动情况、组合服务中简单服务的个数等因素对该指标的影响。为分析鲁棒服务组合的必要性和设计鲁棒服务组合方法奠定了基础。

摘要：为了增强服务组合的Qo S特性,迫切需要在流程设计层面验证时序约束兼容性。针对工作流中常见的纯顺序、并发与选择结构,估算了其概率分布,进而提出了一种基于概率的、定量检验服务组合的时序兼容性的方法。通过案例分析与性能测试验证了其有效性。

摘要：软件设计课程要求教会学生设计、实现和管理一个大中型的、高质量的软件工程,理论与实践要求都很高。文章对软件设计课程教学中的案例选择、展示形式、实践指导模式以及考核模式等方面进行探讨,以期提高学生的软件设计能力。

摘要：为快速、灵活、高效地组合Web服务,通过论证与或图的重要性质及归约算法的有效性,提出了一种基于与或图的Web服务自动组合方法。该方法针对Web服务请求的每一个输出对象实时构造与或图,再通过归约算法获取该输出对象的合成路径。与已有方法相比,该方法实现简单,搜索空间小,避免了重复搜索和循环搜索。仿真实验结果表明,该方法时间复杂度较好,能够在大规模的服务集中进行灵活、快速的服务组合。

摘要：ARP是计算机网络课程中的一个重要内容。亲自设计并验证ARP欺骗有利于学生深入认识ARP。采用GNS3模拟器、Wireshark及科来网络分析系统,构建了一个ARP欺骗原理教学实验平台,探讨了平台的构建与使用方法。该平台搭建便利、安全可靠。

摘要：Java教学实践既是知识的传授与学习过程,也是编程思维的培养过程。本文结合教学实践经验,从激发兴趣、启发式教学、习惯培养、强化动手能力等几个方面探讨了在Java教学实践中培养学生编程思维,提升动手能力的方式方法。

摘要：自测是学生进行自我评价与指导的重要途径,有利于培养学生的自我管理意识,提升其自主学习能力。文章设计并实现了一个基于B/S的在线自测系统。它以知识点维护与试题库管理为基础,以自动组卷为核心,提供在线测试与评分、错题本维护等功能。知识点采用分级管理方式,并允许一道题目关联多个知识点。自动组卷采用遗传算法,以知识点覆盖率、试卷难度为优化目标,以题目数量、总分等为约束条件。