摘要：共情回复生成旨在理解对话中用户的经历与感受并表达出合理的回复.心理学理论认为,角色是人格的外在表现,与共情密切相关.然而,现有工作主要关注共情的认知因素和情绪因素,忽略有益于共情的角色因素,导致缺少个性化的共情回复.为了解决该问题,文中提出角色增强的共情回复生成模型(Persona-Enhanced Empathetic Response Generation Model,PERG).首先,为了有效利用角色信息,提出角色增强编码模块,通过编码器捕获上下文、情境及角色信息的深层语义关系,结合上下文和情境筛选角色信息,提升模型对说话者与回应者角色的理解,增强共情能力.然后,在角色调控解码模块中,设计基于多解码器融合的调控机制,有效结合角色信息,调节上下文和情境对共情回复的影响,生成高度个性化的共情回复.在公开的共情回复EmpatheticDialogues数据集上的实验表明,PERG在多个指标上均取得较优值.

摘要：在基础自动化系统中,不同系统间的网络通讯和接口是很重要的内容,特别是对于改造项目,需要考虑和解决的问题更复杂。安钢炉卷新增2号加热炉工程是一个典型的例子,既要考虑不同系统间通讯的技术问题,还要考虑调试和生产的关系问题。本文以此为例,介绍了处理这方面问题的经验。