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基于Sentinel-1和Sentinel-2的河南省冬小麦种植面积提取: 收藏
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引用; 《测绘与空间地理信息》2023年第6期46卷 49-52页; 作者：叶智燕福州大学福建省空间信息工程研究中心空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福建福州350116 福州大学数字中国研究院(福建)福建福州350116; 冬小麦是我国主要粮食作物之一,及时准确地获取冬小麦种植面积,对保障粮食安全具有重大意义。本文以河南省为研究区,利用Sentinel-1的后向散射系数VV和Sentinel-2构建的植被指数EVI2,基于冬小麦拔节到成熟期的特征,设计WI指标,提取2020...; 冬小麦是我国主要粮食作物之一,及时准确地获取冬小麦种植面积,对保障粮食安全具有重大意义。本文以河南省为研究区,利用Sentinel-1的后向散射系数VV和Sentinel-2构建的植被指数EVI2,基于冬小麦拔节到成熟期的特征,设计WI指标,提取2020年河南省冬小麦空间分布。结果表明:河南省冬小麦种植面积为56 130 km~2,总体分类精度为94.70%,Kappa系数为0.89;与单一光学影像数据相比,结合雷达影像数据的冬小麦提取方法,能同时结合作物在光学及微波方面的特征,在光学影像质量较差的区域提高了分类精度。; 来源：详细信息评论

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