摘要：在经济全球化不断推进和国际竞争日益激烈的今天,综合国力的竞争逐步转变成人才战略的竞争,发展和高素质人才成为各国政策中的重要部分,在这样的大背景下,职业教育的建设和发展被看作是培养人才、提升综合素质的不可替代的途径之一。中职班主任这一重要角色,既是各科老师和学生之间进行沟通的桥梁,又是学校、家庭和社会三者之间的联系纽带,在职业教育中占据着举足轻重的地位,如何真正发挥中职班主任的作用,丰富这一职位的工作艺术色彩,在教育界中逐渐成为一个备受关注的热议话题。

摘要：拉伸是板料冲压成型的关键工艺,回弹是拉伸过程中的控制难点。笔者以板料拉伸为对象,选择材料各项异性系数、硬化指数、压边力、摩擦系数、及凹模圆角为试验参数,借助正交试验工具,进行了冲压成型数值模拟试验,并在此试验基础上建立了基于BP神经网络的回弹预测模型。针对BP算法的不稳定性,易陷入局部最优值的缺陷,设计了一种基于蚁群算法的BP网络优化算法,该优化算法融合了蚁群算法的全局性能、启发式优点和神经网络的泛化性能。利用该算法建模并将其应用于冲压成型回弹预测,结果表明:此模型可将预测误差控制在5%以内,满足工业应用标准。