摘要：课型:以欣赏为主的综合课年级:四年级课时:一课时教材分析:《爱上一座有礼的城》由施翔作词、牟丹作曲。曾荣获2018年“南孔圣地衢州有礼”城市主题歌曲全国征集活动银奖。F大调,3/4拍,旋律优美抒情,节奏宽广舒展,歌词含蓄温婉,以叙述性的口吻、真挚的情感表达了对衢州这座城市的喜爱、向往之情。

摘要：集镇公共空间是承载镇民日常生产生活的核心空间,也是展现新时代乡镇风貌与共同富裕成果的重要窗口。现从场景营造视角出发,在场地、场所与场景三个维度参照下探索乡镇公共空间更新改造场地价值发掘、人本场所建构、场景活力塑造策略。并结合新昌县儒岙镇共富风貌驿设计,系统阐明了更具特色、更有温度的集镇公共空间更新路径,可为当代集镇公共空间更新设计提供有益的思路。

摘要：生态环境监测是指利用物理、化学、生化、生态学等技术手段,对生态环境中的各个要素、生物与环境之间的相互关系、生态系统结构和功能进行监控和测试。生态环境监测对于监测环境污染、保护生态环境、保障公众健康、促进可持续发展等方面具有重要作用。为实现生态环境监测区域间资源共享、优势互补,提升环境监测数据的准确性和规范性,本文将从生态环境监测质量管理角度出发,对信息化系统在环境监测领域实现区域一体化方法、技术与实现路径进行探讨。结合实际案例,对实现路径和方法进行阐述,包括承建单位和建设单位如何参与配合、如何分阶段实施等,详细介绍一体化系统各个模块的设计理念、功能和相互间关联关系,总结检验检测产业区域一体化的有效性和意义。为生态环境监测领域的改革和创新提供理论支持。

摘要：人工智能时代的到来,推动了测绘技术的创新和提升,传统测绘人才无法满足智能化测绘时代的岗位需求,测绘工程专业教育改革势在必行。在充分调研社会和行业需求的基础上,分析了测绘人才培养现状,探索了人工智能与测绘工程专业深度融合的模式,包括修订培养目标、设计课程体系和改革教学方法。研究结果可为进一步提升学生核心竞争力提供改革思路和途径,为测绘学科教育与人工智能交叉融合提供理论参考。

摘要：现有道路设计规范考虑了驾驶人感知反应时间和车辆动力学特征,而自动驾驶汽车与驾驶人在感知反应时间、感知距离和感知高度等方面存在差异。这些差异可能会导致自动驾驶汽车在特定道路条件下面临挑战,例如复杂的道路线形、不规则交叉口等情况。为了解道路基础设施对自动驾驶汽车运行的影响,需要开展面向自动驾驶的道路适驾性研究。针对不同道路类型,道路几何设计、交通控制设施和路侧设施等对自动驾驶汽车安全运行影响的定量研究尚不充分。从路段、交叉口、交通标志标线3个方面进行归纳整理,结果表明:(1)现有的研究建立了道路线形设计、交叉口几何设计与自动驾驶感知能力的关系,发现平曲线半径、弦长和曲线偏转角等设计指标影响自动驾驶视距;(2)实车测试发现道路类型、平曲线曲率和车道宽度对自动驾驶失效事件具有显著影响;(3)随着自动驾驶汽车市场渗透率的增加,自动驾驶汽车之间交互行为规则更加明确,有利于提升道路适驾性水平;(4)自动驾驶的感知识别准确率会受到交通标志的反光性能和设置位置的影响,失效概率与交通标线的尺寸、逆反射亮度系数以及延长线相关。面向未来自动驾驶应用需求,针对已建道路,需要测试不同复杂工况条件对自动驾驶汽车运行的影响;针对拟建道路,应研究道路设计对自动驾驶汽车性能和安全的影响。

摘要：目的 通过融合颜色、深度和空间信息,利用RGB_D这两种模态数据的显著目标检测方案通常能比单一模态数据取得更加准确的预测结果。深度学习进一步推动RGB_D显著目标检测领域的发展。然而,现有RGB_D显著目标检测深度网络模型容易忽略模态的特异性,通常仅通过简单的元素相加、相乘或特征串联来融合多模态特征,如何实现RGB图像和深度图像之间的信息交互则缺乏合理性解释。为了探求两种模态数据中的互补信息重要性及更有效的交互方式,在分析了传统卷积网络中修正线性单元(rectified linear unit,ReLU)选通特性的基础上,设计了一种新的RGB和深度特征互补信息交互机制,并首次应用于RGB_D显著目标检测中。方法 首先,根据该机制提出了互补信息交互模块将模态各自的“冗余”特征用于辅助对方。然后,将其阶段式插入两个轻量级主干网络分别用于提取RGB和深度特征并实施两者的交互。该模块核心功能基于修改的ReLU,具有结构简单的特点。在网络的顶层还设计了跨模态特征融合模块用于提取融合后特征的全局语义信息。该特征被馈送至主干网络每个尺度,并通过邻域尺度特征增强模块与多个尺度特征进行聚合。最后,采用了深度恢复监督、边缘监督和深度监督3种监督策略以有效监督提出模型的优化过程。结果 在4个广泛使用的公开数据集NJU2K(Nanjing University2K)、NLPR(national laboratory of pattern recognition)、STERE(stereo dataset)和SIP(salient person)上的定量和定性的实验结果表明,以Max F-measure、MAE(mean absolute error)以及Max E-measure共3种主流测度评估,本文提出的显著目标检测模型相比较其他方法取得了更优秀的性能和显著的推理速度优势(373.8帧/s)。结论 本文论证了在RGB_D显著目标检测中两种模态数据具有信息互补特点,提出的模型具有较好的性能和高效率推理能力,有较好的实际应用价值。

摘要：本研究详细阐释了时间感知对个体的思考、决策和行为具有重要影响,而媒介如社交媒体、虚拟现实和AI聊天机器人等也对时间感知产生了显著影响。未来的研究可以进一步探索媒介技术对个体时间感知的影响和调节作用,以及时间感知对个体生活的更广泛的影响。这些研究将有助于深化个体对时间感知的理解,并为个体和媒介设计提供相关的指导和建议,促进健康的时间感知和媒介使用行为的发展。

摘要：植入式广告是一种新兴的广告形式。本文试图从符号学的角度对品牌符号在植入式广告中的意义建构进行解读。

摘要：在媒介大融合的背景和产业格局下,新主流电影成为主旋律电影一种全新的表达类型。新主流电影通过共情叙事这一特殊的认知交流和艺术呈现方式,诠释了社会主义核心价值观的深刻内涵,在弘扬主流文化价值、展现社会时代发展面貌等方面有着自身独特的优势。本文在分析新主流电影共情叙事的建构策略之上,指出新主流电影具有构筑文化认同、塑造核心价值观、强化爱国主义精神等思政教育价值,并可以通过创新传播方式、课程体系和教学方法等策略来提升高校思政教育的教学效果。