摘要：本文讨论了基于形态和色度特征的肺癌早期诊断系统的设计思想．给出了细胞图象分割的算法，介绍了利用细胞图像中的形态学信息和色度学信息对肺癌细胞进行识别分类的方法．结果表明。

摘要：作者设计研制成功的肺癌早期诊断双相立体定位仪,能对肺部中小病灶,特别是1 cm 左右的肺小病灶,实行多平面立体定位穿刺以早期定性诊断。5年来临床应用206例,一次穿刺阳性确诊率89.8%,其中病灶小于3 cm 者180例一次穿刺确诊率87.8%,26例直径1 cm 左右的肺小病灶亦能准确定位一次穿刺成功。整个定位穿刺诊断半小时左右即可完成。19例并发轻微气胸,均吸收自愈。本文着重介绍该立体定位仪的特长、结构原理、使用方法和经验体会。

摘要：该文描述了SARS医疗诊断专家系统的设计与实现。针对SARS医疗诊断的特点,讨论了该系统建立过程中面临的几个主要问题及相应的解决方案,同时,还详细介绍了系统的结构框架、知识表示、推理方法和主要实现技术。

摘要：在实际的细胞图像中，经常会遇到重叠现象（又称为聚堆），即多个细胞聚集在一起的情形．这给后续的分析处理带来了困难，因此需要设计一个有效的算法，能够将这些重叠在一起的细胞群分离为单个的细胞．文中针对二值化的图像， 提出了一个基于形态学的的算法．该方法首先利用腐蚀操作，以确定聚堆细胞最终分离为单个细胞的个数，然后再根据腐蚀后的结果，在原始的二值图像上找到分离点，从而最终有效地将重叠细胞分离为单个细胞．文中主要叙述了算法的设计思想及实现。

摘要：文章讨论了基于形态和色度特征的肺癌早期诊断系统的设计思想， 介绍了利用细胞图象中的形态学信息和色度学信息对肺癌细胞进行识别分类的方法。结果表明， 文章提出的方法是有效的。

摘要：目的建立基于高通量液相芯片技术、可同时检测p53、p16、视网膜母细胞瘤（Rb）和表皮生长因子受体（EGFR）基因热点突变的方法，并探讨其在非小细胞肺癌（NSCLC）分子诊断中的意义。方法针对p53、p16、Rb和EGFR基因热点突变位点，分别设计正常序列和突变序列探针，将探针固定于标记不同比例荧光物的微球上。分别提取65例NSCLC患者（Ⅰ期23例，Ⅱ期20例，Ⅲ期22例）癌组织标本和其中20例患者癌旁正常组织标本基因组DNA，PCR扩增p53、p16、Rb和EGFR基因。将PCR产物与含寡核苷酸探针的微球混合后用Luminex100多功能流式点阵仪进行流式荧光检测分析。结果单独检测p53、p16、Rb和EGFR基因突变时，NSCLC标本突变检出率分别为53．8％（35／65）、20．O％（13／65）、7．7％（5／65）和35．4％（23／65）；癌旁正常组织标本为5．0％（1／20）、5．0％（1／20）、0和0。而四基因联合检测，敏感性为81．5％（53／65），特异性为90．0％（18／20），准确性为83．5％（71／85）；Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ期NSCLC标本突变检出率分别为78．3％（18／23）、80．0％（16／20）和86．4％（19／22）。结论成功建立了具有较高敏感性和特异性、可同时检测临床NSCLC标本多基因突变的液相芯片检测方法，该方法有助于提高NSCLC分子诊断的效率，并可能有助于NSCLC的早期诊断。

摘要：本文介绍了一种基于PC机的肺癌细胞自动识别分类系统的设计思想和处理流程，给出了形态特征提取及细胞分类的算法，并给出了专家系统技术在系统中的作用和处理方法。

摘要：目的:运用强化学习、多分类器集成、降维方法等最新计算机技术,结合细胞病理知识,设计制作"智能化肺癌细胞病理图像诊断系统"。方法:采集细胞图像,运用基于强化学习的图像分割法将细胞区域从背景中分离出来;运用基于B样条和改进deBoor-Cox方法对重叠细胞进行分离和重构;提取40个细胞特征用于贝叶斯、支持向量机、K紧邻和决策树4种分类器,集成产生肺癌细胞分类结果;建立肺癌细胞病理图库,运用基于LDA等降维方法对细胞进行比对,给予未定型癌细胞分类。结果:"智能化肺癌细胞病理诊断系统"应用于临床随机1200例肺部病灶穿刺细胞学涂片,肺癌识别诊断率94.80%,假阳性率1.85%,假阴性率3.35%,肺癌分类识别率82.90%,核异型细胞识别率74.20%。结论:"智能化肺癌早期细胞病理诊断系统"对肺癌细胞涂片诊断率高,克服了肺癌细胞病理诊断过程中取检细胞数量少,重叠细胞识别率低,涂片背景及染色差异等干扰因素,可辅助临床肺部病灶的穿刺细胞病理诊断。

摘要：角点检测是计算机图像处理中经常会遇到的问题。和通常所处理的图像相比 ,X射线图像成像质量较低 ,因此常用的角点检测方法不适于X射线图像的角点检测。该文针对X射线图像的特点 ,首先设计了一个用于角点检测的棋盘状模板 ,并针对该模板图像设计了一个通用的检测方法。该检测方法采用分块处理的策略 ,首先采用自动阈值提取包含角点的每个子区域 ,然后采用了一个简单实用的边缘算子进行边缘检测得到边缘点 ,在此基础上采用Hough变换进行直线拟合得到四条边 ,它们的交点即为所需的角点。该方法较好地解决了由于X射线图像质量比较差而给角点检测带来的困难。实验结果表明 ,该方法具有很强的鲁棒性。