摘要：随着信息时代的到来,大数据分析技术已经逐渐成为各个领域中不可或缺的工具,在工程设计领域中,大数据分析的应用也呈现出越来越明显的应用趋势。工程结构设计优化作为工程设计的重要环节之一,旨在降低工程项目的成本、提高工程项目的性能,对于保证工程质量和可持续发展具有重要意义。本文主要对基于大数据分析的工程结构设计优化进行研究,旨在通过充分利用大数据分析技术,挖掘工程结构设计中蕴藏的潜在信息和规律,提供更加准确、高效的工程结构设计优化方法,为工程项目的实施提供科学可靠的支持。在本研究中,我们希望通过深入探索和应用大数据分析技术,为工程结构设计的优化提供创新的思路和方法。我们相信,基于大数据分析的工程结构设计优化研究将为推动工程领域的发展和进步做出重要贡献。

摘要：近年来江河湖库消落带出现了包括水土流失、植被退化、近岸水体水质富营养化等生态功能明显退化问题,严重影响了江河湖库生态系统的功能。南昌工程学院张利超博士团队依托国家水利风景区、国家湿地公园及大中型水库工程建设,在江西及全国率先系统性地成功构建了一整套基于多维立体林草复合生态修复与重建理论的新时代“江河湖库消落带多维立体林草复合生态修复体系(林泽系统)”,在江西及全国首次系统性地成功研发并实地应用了修复效果显著、成本低廉、推广性强的“江河湖库消落带多维立体林草复合生态修复与重建关键技术体系”,让生态退化的消落带变成了色彩缤纷美丽的“水上森林”景观带,在江西省成功建成了四大技术应用示范点,取得了显著的应用示范成效,可为国家生态文明试验区(江西)、生态鄱阳湖流域、南方红壤区等区域生态环境复苏、实现“碳达峰、碳中和”的“双碳”目标提供重要的科技支撑。