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一种基于深度学习的无线信号调制识别方法研究: 收藏
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引用; 《现代信息科技》2023年第22期7卷 169-173,178页; 作者：杨茂昌陈鹏辉杜明慧杨光松叶秋波广东中质检测技术有限公司广东广州510663 集美大学海洋信息工程学院福建厦门361021; 信号调制的识别是测控物联网中的一项重要任务。由于具有强大的特征学习能力,残差网络(ResNet)作为一种著名的深度学习技术,被成功地应用于信号调制的识别,并显示出超强的优势。然而,标准的ResNet是通过相同结构的残差单元来设计的,这...; 信号调制的识别是测控物联网中的一项重要任务。由于具有强大的特征学习能力,残差网络(ResNet)作为一种著名的深度学习技术,被成功地应用于信号调制的识别,并显示出超强的优势。然而,标准的ResNet是通过相同结构的残差单元来设计的,这限制了对多层次特征的捕获,导致识别性能下降。文章设计了一个由不同结构的残差单元组成的残差堆栈,提出一个改进的ResNet网络模型。仿真结果证明,提出的方法可以捕捉多层次的特征,达到96.1%的识别率。; 来源：详细信息评论

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