摘要：通过对太阳运行轨迹理论的分析和研究,确定了太阳跟踪器的运动数学模型,并就其不同的天文算法公式进行了比较和选择,以保证系统的跟踪精度。在此基础上针对太阳跟踪器的控制原理,提出了系统的技术方案,详细阐述了控制系统的软件平台和硬件电路的设计。试验结果表明:两维程控太阳跟踪器的性能指标完全满足应用要求,运行稳定可靠,能适应各种复杂环境条件,这将在气象观测、高精度太阳跟踪测量以及太阳能源利用等领域有重要和广泛的应用。

摘要：针对无人机遥感数据的载荷类型多元、平台种类多样以及数据结构复杂的特点,文章在充分调研国内外已有的地理空间元数据标准基础上,设计了面向数据共享的无人机遥感数据的核心元数据总体结构和详细内容。同时,以基于B/S架构的数据共享平台为载体,通过元数据编辑和展示的方式实现无人机遥感数据的共享。通过实践应用,数据共享平台目前已汇集2814例多载荷多平台的无人机遥感元数据,实现了无人机遥感数据共享的初始形态。该研究设计的无人机遥感元数据规则及构建的共享平台,可为实现进一步的无人机遥感数据共享提供核心基础和技术支撑。

摘要：在有限元分析方法的基础上,提出了光机一体化分析设计的新思路,并利用Patran/PCL语言开发了扫描镜自动分析系统,从而使对光学镜子的轻量化分析变得更加快速和准确。

摘要：CCD信号源是数字式太阳敏感器进行电性能测试的主要设备。其主要功能是模拟数字式太阳敏感器的CCD探测器和光电池随太阳角度变化的输出信号,以供太阳敏感器在没有太阳模拟光源的情况下进行各项试验。我们通过采用CPLD技术,使信号源具备了精度高、误差小、结构简单以及可靠性高的特点。

摘要：为了使断路器与弹簧操动机构分闸末尾缓冲器发挥最佳缓冲作用,保证断路分闸曲线末尾无反弹且平稳,需要对缓冲器及其断路器进行联合建模和仿真计算。文中基于节流原理和多体系统动力学的计算方法建立了弹簧操动机构中液压缓冲器的计算模型,通过C语言编译计算缓冲器缓冲力动态链接库与ADMAS仿真计算进行交互,完成了弹簧操动机构中液压缓冲器的仿真。仿真结果与实际测试结果进行对比,验证了计算、仿真方法的正确性,得出了一条仿真计算和试验相结合的技术路线,为实际工程应用和液压缓冲器设计奠定了基础。

摘要：边坡内部角度的测量是决定边坡安全预警的重要因素,本文考虑边坡上覆压力的几种工况,结合GEO-studio软件加载实验的模拟边坡加载实验结果,设计了一种使用3D打印技术封装的FBG测斜传感器,通过标定实验得到角度与FBG波长的线性关系。模拟边坡加载实验分析了上部荷载对新型FBG传感器波长变化的影响,并将结果与软件模拟结果进行对比分析,发现两种边坡加载实验的结果趋于一致。该新型传感器成功的消除了温度变化的影响。

摘要：针对无人机影像道路提取自动化程度低、道路信息不完整及道路交叉口不连通等问题,该文提出了一种结合拓扑结构和全局上下文感知的无人机影像道路提取方法,通过构建一种编码/解码模式的深度学习方法实现自动化提取。在网络模型中,设计了聚合特征模块及增强型扩张卷积模块以获取更多的道路信息,并引入拓扑感知损失函数以保证道路的连通性,实现道路拓扑结构特性的反演。实验结果表明,基于改进后的网络模型对道路信息的提取效果较好,在无人机影像测试集上的准确率、召回率、F1得分和交并比(IoU)分别达到了89.07%、84.74%、86.86%和72.45%;在马萨诸塞州道路公共影像集通用性测试中,提取原始遥感图像的道路信息也表现了出色的提取性能。

摘要：根据缸套平顶网纹的表面形貌特征，初步地探讨了平顶网纹气缸套的工作特点，详细地介绍了运用试验设计、主成分分析等方法，对平顶网纹缸套的珩磨加工工艺方案的研究，并通过与普通珩磨网纹缸套的性能对比试验，验证了平顶网纹缸套的实用价值．

摘要：为提取空间特征更细节和语义信息更全面的道路信息,提高道路信息提取的推理速度,在端到端的卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)基础上,提出一种结合空间注意力机制、全局信息感知和特征融合模块的道路提取模型.首先利用空间注意力机制和全局信息感知模块获取道路特征的上下文信息,提高浅层特征的空间信息表达能力;然后构建顾及通道和语义信息的特征融合模块,消除基于端到端的CNN中浅层和深层特征之间的语义差距,完成跨层特征的有效融合;最后使用多层次知识蒸馏学习策略,减少并降低所提模型的网络参数和计算复杂度,快速、准确地获取遥感影像中的道路信息.在公开的Deep Globe和马萨诸塞州2个卫星遥感影像道路数据集,以及京津新城无人机遥感影像道路数据集上进行训练、验证和评估的实验结果表明,所提模型是一种精度高、效果好的道路提取模型,无论是卫星遥感数据源还是无人机遥感数据源均具有较好的道路信息提取能力,其F1分别达到79.36%,78.42%和84.27%,均优于对比的道路提取模型;同时,多层次知识蒸馏学习策略能显著地提高模型的精度、提升泛化能力,其IOU值分别提高0.29,0.77和0.46个百分点,在模型精度和网络参数方面都取得了较优的效果,具有广阔的应用前景.

摘要：阐述了 Nomarski棱镜的基本设计理论 ,以实例进行了光学系统公式的演算。并用 Matlab程序具体计算了有关参数 ,通过对结果的分析 。