摘要：目的:采用正交设计典型状态基于标准赌博法(SG)探索构建欧洲生命质量量表(EQ-5D)评分体系。方法:采用分层整群随机抽样的方法,从医学院校按年级、专业分层抽取在校大学生250人,选取L18(2*3^7)正交设计表得到18个标准状态。应用STATA/SE 12.0构建9个加权最小二乘多元线性回归模型,模型包括11个哑变量。结果:总体水平上以中位数为基础构建的WLS回归模型(模型AMWls00)最优,该模型无常数项、无交互作用N3变量,具有简洁、高效的特点,其调整后决定系数为0.998 8,平均绝对误差为0.031 5,18状态的预测值与均值相关系数为0.976 0,逻辑错误数为0。且生命质量评分曲线具有明显的中国人文化特征。结论:总体水平上以中位数为基础无N3、无常数项的WLS回归模型(AMWls00)是最优模型,该建模方法最为合理。

摘要：目的采用正交设计典型状态联合时间交换法(TTO)探索构建适合中国人群的生命质量量表(EQ-5D)积分体系建模方法。方法采用分层整群随机抽样的方法,从医学院校按年级、专业分层抽取在校大学生200人,选取L_(18)(2×3~7)正交设计表得到18个标准状态。应用STATA/SE 12.0软件构建了9个加权最小二乘多元线性回归模型,模型包括11个哑变量。结果总体水平上以中位数为基础构建的WLS回归模型(模型AM00)最优,该模型无截距、无N3变量,具有简洁、高效的特点,其决定系数R^2=0.9997,平均绝对误差MAE=0.04769。且评估曲线具有明显的国人文化特征。结论总体水平上以中位数为基础无N3无截距的WLS回归模型(AM00)是最优模型,该种建模方法最为合理。

摘要：目的:构建以假设状态为基础的欧洲生命质量量表(EQ-5D)拓展模型。方法:采用分层整群随机抽样的方法,抽取200名在校医学生作为应答者。利用L18(2×37)正交设计表选取18个假设健康状态;健康状态的评分采用视觉标尺法;在五因素EQ-5D模型(ModelA#)的基础上加入性别、年龄、经济状况3个因素,构建EQ-5D拓展模型(ModelA);采用广义最小二乘回归法进行数据拟合,构建模型。通过模型逆回归构建以实际体验为基础的五因素EQ-5D模型(ModelSun#)和拓展模型(ModelSun)。分别用这4个模型对22个典型健康状态进行评分。结果:ModelA的模型系数均为负值,与ModelSun系数方向一致,大小略有不同。ModelA#与ModelSun评分的相关系数为0.870 3,ModelA与ModelSun评分的相关系数为0.968 8,较前者提高。结论:ModelA模型合理,预测精度较ModelA#提高,应用范围扩大。

摘要：目的:探讨视觉标尺(VAS)法、时间权衡(TTO)法、标准赌博(SG)法用于欧洲生命质量量表(EQ-5D)测评的一致性。方法:采用分层整群随机抽样方法选取某医学院校600名医学生作为样本,采用中国大陆EQ-5D官方中文版量表进行生命质量测评,应用广义最小二乘(GLS)回归法和加权最小二乘(WLS)回归法构建多元线性回归模型。结果:在医学大学生中,使用固定界限值对正交设计状态评分得到相对一致的结果,模型评分曲线形态相似、几乎重叠,模型回归系数之间的相关系数较高。模型中生命质量影响最大的因素一致,主要为重度的焦虑/沮丧和疼痛/不舒服。结论:在特殊控制的条件下,VAS法、TTO法、SG法可以得出相对一致的结果,在个别健康状态下,SG法评分高于VAS法、TTO法评分低于VAS法;但本研究对象为医学生,可用作青年人群生命质量评分的参考,在全人群中推广应用应慎重。