摘要：本文对自然场景文本检测问题及其方法的研究进展进行了综述.首先,论述了自然场景文本的特点、自然场景文本检测技术的研究背景、现状以及主要技术路线.其次,从传统文本检测以及深度学习文本检测的视角出发,梳理、分析并比较了各类自然场景文本检测方法的优缺点,并介绍了端对端文本识别技术.再次,论述了自然场景文本检测技术所面临的挑战,探讨了相应的解决方案.最后,本文列举了测试基准数据集、评估方法,将最具代表性的自然场景文本检测方法的性能进行了比较,本文还展望了本领域的发展趋势.

摘要：首先分析了模具异地设计与制造系统的特点,然后简单介绍了代理和CORBA技术,并对如何将其引入模具异地设计异地制造系统进行了探讨。在此基础上提出了一个基于代理和CORBA的模具异地设计与制造系统模型。最后,给出了该系统的一种具体实现方式。

摘要：设计了一种基于可靠特征集合匹配的内容完整的视频稳定算法。为了避免运动前景上的特征点参与运动估计,由经典的KLT(Kanade-Lucas-Tomasi)算法提取特征点,而后基于特征有效性判定规则对特征点集合进行有效性验证以提高特征点的可靠性。利用通过验证的特征点对全局运动进行估计,得到精确的运动参数并据此对视频图像进行运动补偿。对于运动补偿造成的无定义区,首先计算当前帧的定义区与相邻帧的光流,以此为向导腐蚀无定义区;利用拼接的方法,填充仍为无定义区的像素。实验结果表明该算法对于前景物体运动具有较好的鲁棒性并能够生成内容完整的稳定视频序列。

摘要：为响应国家关于"加快数字经济发展""产业数字化转型"等战略,满足传统实体零售数字化转型的需求,改变传统零售管理模式无序、精细化程度差、流通效率低以及应急响应能力弱等现状,项目在数据化驱动、模块化部署、云端化聚合的设计思路指导下,通过研发商品管理决策技术、商品智能陈列技术,软硬件一体化的门店作业技术和智能应急履约技术,打造出国内领先、国际一流的数字化赋能系统,打破国外零售IT工具的垄断,全面提升商品流转效率和用户体验.