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检索条件"作者=司占强"

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工业互联网数字化中台解决方案设计: 收藏
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引用; 《冶金设备管理与维修》2023年第4期41卷 9-12页; 作者：董淑恩苏越迟万军司占强日照钢铁控股集团有限公司华南农业大学数学与信息学院山东日照276800; 阐述了工业企业数字化中台的建设背景、数据化中台的价值、数字化中台的架构、数字化中台的建设思路、建设内容及配套机制。; 阐述了工业企业数字化中台的建设背景、数据化中台的价值、数字化中台的架构、数字化中台的建设思路、建设内容及配套机制。; 来源：详细信息评论

轧钢生产线设备性能失效模式识别与预警技术研究: 收藏
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引用; 《冶金设备管理与维修》2024年第6期42卷 57-59,63页; 作者：刘星光司占强张艳贺熙程张颖军武汉钢铁有限公司条材厂湖北武汉430080 日照钢铁控股集团有限公司山东日照276800 日照海港装卸有限公司山东日照276800 数威至元(广州)科技有限公司广东广州510700; 通过结合钢铁企业现场实际,分析了工业设备性能失效模式识别研究应解决的关键技术问题,提出了构建设备关键部件自感知设计及故障数据集技术、基于深度学习的关键部件失效模式智能识别方法、数据模型的剩余寿命预测技术、监测数据与退化...; 通过结合钢铁企业现场实际,分析了工业设备性能失效模式识别研究应解决的关键技术问题,提出了构建设备关键部件自感知设计及故障数据集技术、基于深度学习的关键部件失效模式智能识别方法、数据模型的剩余寿命预测技术、监测数据与退化模型联合驱动的剩余寿命预测技术等,并将前述技术应用在钢铁企业轧钢预测性维护系统中,提前预警了轧机设备隐患,有效避免了产线非计划停机的重大损失。为钢铁行业设备关键部件监测、诊断技术的研究与进步提供参考。; 来源：详细信息评论

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