摘要：风电机组传动系统结构复杂,其振动故障主要涉及到滚动轴承、轴和齿轮箱等关键部件,分析了各个结构部件的典型故障和失效形式,给出了故障机理及对应的振动信号特征。振动信号作为风电机组传动链故障特征信息的载体,能够有效反应风电机组传动链的相关故障,针对风电机组中存在大量的暂态和非稳态信号的特点,提出通过小波变换进行频率提取。设计了基于测量单元下位机+基于PC上位机架构的故障诊断系统,信号处理模块由各种基于小波算法的软件包实现,功能强大,系统的可裁减性好。

摘要：在大型风电项目建设之前进行建模和仿真具有重要的指导意义,结合空气动力学子系统、机械传动链子系统和简化的电磁子系统,构建了永磁同步风力发电系统模型,作为研究控制性能的被控对象。风速的随机性和不确定性会导致风电场输出功率的随机波动,甚至影响电网的安全运行和电能质量,传统控制手段难以实现有效的控制,需要先进的控制手段。提出构建复合控制器,以小脑模型神经网络进行模型逼近,构造前馈控制,以传统PID为反馈控制的控制方式,给出了具体的控制算法。通过仿真可见,所建模型有助于研究风电系统的功率特性和跟踪性能,将滑模控制应用于所构建的风力发电系统中,能实现良好的功率跟踪,能够确保最大风能捕获。

摘要：针对计算机在高频率振动环境下工作时对各部件的损坏非常大的情况,应用AN-SYS有限元仿真分析软件,分析了加固计算机在高频振动下的结构各点位移,硬盘的最大加速度,板卡最大的变形,关键部位的应力,为结构设计师提供必要的数据结果,从而解决计算机在高频率振动环境下工作时对各部件的损坏.

摘要：粒子群优化算法是一种具备全局搜索能力的群集智能优化算法，针对一类离散的、NP完全的组合优化问题——旅行商问题．该文介绍了用粒子群算法求解旅行商问题的改进策略和主要模块的程序设计思想。将算法应用到20个城市的解旅行商问题所得到的结果与遗传算法进行比较，数字仿真与结果比较表明了改进粒子群算法求解该问题的有效性。