摘要：发动机是车辆的核心部件,及时有效地发现并排除故障,对降低维修费用,减少经济损失,增加发动机工作时的可靠性,避免事故发生具有重大的意义。以某型号发动机为研究对象,运用测试技术、信号处理、小波分析、神经网络和模糊控制理论,提出了基于模糊神经网络的智能故障诊断系统。建立了发动机故障信号采集试验台,在试验台上人工模拟3种转速下6种工况,通过加速度传感器采集正常工况和异常工况的振动信号,之后利用小波包技术进行消噪处理,并提取出故障信号的特征值,作为网络训练和测试的样本数据。用样本数据训练和检测自适应模糊神经网络,完成对信号的离线模式识别,之后以测试样本数据实现在线故障诊断,通过仿真分析,取得了很好的诊断效果。与传统的BP神经网络故障诊断方法进行对比,无论在诊断精度上还是学习速度上,模糊神经网络在故障诊断中更具有优势。同时,在专家系统的理论基础上,将模糊神经网络与专家系统进行信息融合,实现数据接口通信,利用网络的自学习能力建立智能故障诊断数据库和诊断规则库,通过程序语言快速高效的设计出智能诊断系统。最后,通过发动机故障诊断实例仿真分析,验证了基于模糊神经网络的智能故障诊断专家系统的可行性。

摘要：侧翻是客车道路交通事故的主要形态之一,车顶塌陷、解体等侵入性变形能够造成严重的人员伤亡。利用有限元仿真的方法研究客车侧翻的上部结构安全性,对影响因素进行分析,并提出改进意见。研究的结果对客车的设计、生产以及安全性评价具有指导作用。

摘要：文章对专用汽车副车架的受力情况及结构设计进行了较详细的分析，提出了副车架在设计中的若干要点和措施。

摘要：侧翻是客车道路交通事故的主要形态之一,车顶塌陷、解体等侵入性变形能够造成严重的人员伤亡。利用有限元仿真的方法研究客车侧翻的结构安全性,对影响因素进行分析,并提出改进意见。研究的结果对客车的设计、生产以及安全性评价具有指导作用。

摘要：采用液罐汽车运输液类货物是公路运输中最好的运输方法,但在运输中其质心位置的变化对汽车行驶横向稳定性的影响很大.在进行油罐汽车设计中,对横向稳定性校核计算非常重要,而对横向稳定性校核计算的关键是对运动中罐内液体质心的计算.本文对液罐汽车在行驶中质心位置的变化进行了分析,详细阐述了液罐汽车当处于非满载工况时,汽车在水平道路上转弯行驶时液体质心的计算方法.

摘要：介绍了利用ANSYS软件对车架进行有限元分析设计的过程,详细阐述了车架的静态分析、动态分析以及优化设计等几个关键步骤,指出ANSYS软件在车架分析设计中的作用,适合于设计研发人员使用。

摘要：针对副车架在卸载工况下进行有限元分析时所需要的载荷边界条件难以精确测量的实际问题,以某矿用自卸汽车为研究对象,依据多体系统动力学和第四强度理论,联合应用ADAMS和ANSYS两大软件对自卸汽车副车架进行卸载工况下的强度分析.研究结果表明:建立合理的虚拟样机,就能够通过ADAMS/PostProcessor获得副车架在卸载工况下进行有限元分析的精确载荷条件;在货物处于下滑临界阶段,不论是正常卸载,还是极端危险卸载,与副梁的屈服极限343MPa相比,副车架的最大应力值分别增大了1.7%和12.5%,其强度不满足作业要求,为副车架结构的改进提供重要的力学支撑.

摘要：利用有限元法对某厂生产的矿用自卸车副车架强度进行了分析计算,得出了副车架在各种工况下所受的各个关键力的数值以及该自卸车副车架易发生应力集中的部位,为该车的进一步改进提供了依据。在车辆设计方面,有限元分析法可以在车身结构优化设计、发动机零部件优化设计等方面发挥很大的作用。

摘要：针对在卸载工况下矿用车举升机构各关键点的受力难以精确测量的实际问题,以多体系统动力学的理论为基础,综合运用建模软件Pro/E、仿真软件ADAMS对某矿用车举升机构进行动力学建模及卸载工况下的动态仿真。研究结果表明:建立与实际相符合的虚拟样机模型,通过仿真分析获得在卸载工况下举升机构动力学分析的精确数据,为矿用车举升机构的优化设计提供依据。

摘要：以某公司生产的重型自卸车为研究对象,联合应用Pro/E、ADAMS和ANSYS三大软件,对该车副车架后转轴处产生裂纹甚至断裂现象的原因进行了分析,分析结果与车辆实际使用过程中所发现的问题相吻合。结果表明,联合应用Pro/E、ADAMS和ANSYS于自卸车副车架的静力分析方法可行,分析过程可以应用于类似车辆车架结构的分析和设计。