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基于NAR-ARIMA组合模型的高速公路沥青路面破损状况预测
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《大连理工大学学报》2024年 第3期64卷 307-313页
作者：李海莲 高雅丽 江晶晶 司金忠兰州交通大学土木工程学院甘肃兰州730070 中铁第六勘察设计院集团有限公司天津300308 
基于NAR神经网络模型和ARIMA传统时间序列预测模型,对高速公路沥青路面的破损状况进行预测,再分别通过最优加权法和残差优化法对两种预测模型进行组合,得到两种组合模型.对各单一模型和组合模型的精度和稳定性进行了比较分析.实例分析表...
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