摘要：国内各大油气田相继进入高含水开采中后期阶段,原油开采效率显著下降。为提高原油产量,我国加大了对储量丰富但油品较差油气藏的勘探开发力度。《钻井地质》一书结合不同油气藏地质特点,叙述了水平井钻前准备工作及钻井地质设计,深入分析了水平井钻井地质设计的关键环节及影响地质因素,提出了水平井钻井地质相关优化设计方案,总结了地质录井方式、地层测试工作及完井阶段的资料收集。本书专业知识理论性强,实用性强,可为我国油气田开发相关从业人员及科研工作者提供参考及借鉴。

摘要：音乐艺术极具生命力,它蕴含着创作者的真情实感,反映了现实生活中的客观存在,彰显着不同的审美价值和人文价值。音乐课程的特征和生活化教学的多重价值,决定了从生活化视角开展小学音乐教学活动的必要性。因此,教师要树立生活化教学意识,在教学中渗透“生活即教育”理念,立足现实生活开展音乐教学。文章结合具体案例探讨了小学音乐生活化教学的策略。

摘要：试验通过设计红汤火锅底料炒制过程中的炒制温度、炒制时间、转动速度、香辛料的颗粒度和用量5个关键因素,并为该类因素建立了5个水平,对不同的因素和水平组合的试验结果进行形状、色泽、浑浊度、香味和滋味的评价,并对5个指标进行主成分分析,用综合评价值T作为试验关键因素的响应值,构建了响应面模型,并对该模型推荐的最优方案进行验证,设置搅拌速度为15 r/min,炒制温度为100℃,炒制时间为70 min,香辛料用量为0.80%,香辛料颗粒度为15目,重复10次试验后,最后综合评价平均值为90.781,与模型预测值87.515基本吻合,可见该模型能较好地模拟试验结果。

摘要：针对各向同性虚拟材料模型不能准确表征螺栓固定结合面法向和切向的性能差异的问题,以机床立柱-床身螺栓固定结合面为研究对象,采用横观各向同性虚拟材料对机床螺栓固定结合面进行动力学建模,通过试验设计和有限元分析构建机床螺栓固定结合面的径向基函数神经网络模型。结合模态试验结果构建寻优目标函数,并利用粒子群优化算法进行求解,识别出横观各向同性虚拟材料弹性常数。结果表明:实验模型的理论模态与实验模态前六阶振型基本一致,固有频率的误差小于5.1%,说明了该方法的有效性,为机床螺栓固定结合面参数识别提供了一种新方法。

摘要：苯乙酰异谷酰胺作为抗癌酮 (AntineoplastonA10 )在体内的一种降解产物 ,具有一定程度的抗肿瘤活性。为此设计并合成了一些新的苯乙酰异谷氨酰胺类化合物以测试其抗肿瘤活性。合成中采用在酸性条件下 ,先选择性地对L -谷氨酸γ位羧基进行酯化 ,再进一步合成目标化合物 ,反应条件温和 ,收率好。所合成化合物结构经IR、1HNMR及元素分析鉴定。对所合成的目标化合物的抗肿瘤活性采用MTT法对体外培养的乳腺癌细胞成活率进行了测试 。

摘要：研究发现抗癌酮 (AntineoplastonA10 )降解物中谷氨酰胺与异谷氨酰胺类衍生物显示出抗肿瘤活性。为此 ,设计并合成了一系列苯乙酰谷氨酰胺类化合物供抗肿瘤活性筛选。采用合成酰基叠氮化合物 ,再与胺类于低温下反应生成酰胺类目标化合物 ,该方法反应条件温和 ,收率好 ,而且手性中心不发生消旋化。所合成化合物结构经IR、1HNMR、MS及元素分析方法鉴定。对所合成目标化合物做抗肿瘤活性评价 ,采用MTT法对L12 10细胞进行了测试 ,初步结果显示有一定的抑制肿瘤细胞存活的作用。

摘要：本试验通过单因素壳聚糖、CMC-Na和CaCl2的比较,建立正交试验,利用新复极差显著性比较,得出采用1.50%壳聚糖,0.40%CMC-Na和5.92%CaCl2配比的保鲜剂处理鲜鸡蛋,在35℃贮藏360 h时失重率为2.86%,蛋黄指数为0.25,蛋清pH为9.51,与其他试验组差异极其显著(P<0.01),能有效增长鲜鸡蛋的保质期。

摘要：以某卧式加工中心立柱为优化对象,基于优化设计软件Isight,通过试验设计和有限元分析,构建立柱设计变量与优化目标的径向基函数神经网络模型。构建寻优数学模型,并利用NGSA-Ⅱ优化算法进行求解,完成对卧式加工中心立柱的优化。结果表明,优化后的立柱质量减少3.90%,最大变形降低8.52%,首阶固有频率提高1.78%。

摘要：基于Zig Bee无线传输技术,以PLC机电控制技术和运用组态软件开发的平台为监控终端的畜禽舍环境监控系统研究,建立畜禽舍养殖环境监控系统基本框架,实现远程实时监控畜禽舍内部环境因子(包括温湿度、光照度、二氧化碳、硫化氢、氨气等),从而获得畜禽生长所需的最适环境状,确保畜禽的健康成长。

摘要：为了实现低功耗的图像分类识别系统,设计一种基于卷积神经网络的图像分类识别系统方案,该方案研究基于ARM+FPGA异构系统的实现方法,系统搭载于Xilinx的PYNQ嵌入式开发平台。在电脑端对待测试的数据集搭建卷积神经网络模型并完成MNIST和CIFAR-10数据集的训练验证。随后设计特征参数提取函数完成权重和偏执参数的提取及格式转换,转换为硬件平台可以进行读取的二进制格式。接着使用Xilinx VIVADO HLS设计工具,设计实现图像分类识别系统中卷积神经网络的自定义IP核模块。完成自定义IP核的设计之后,以IP核模块和ZYNQ模块为主实现整体系统的通路搭建,完成验证后在Jupyter Notebook中通过上位机程序调用控制。最后,完成驱动程序及系统上位机的设计。测试结果表明,系统对MNIST和CIFAR-10数据集的识别可以实现分类,系统功耗仅为1.54 W。该系统具有通用性好、硬件功耗低等优点,可广泛应用于边缘计算环境中。