摘要：产业工人在工作时可能会遭受高温热水的伤害,基于此对热水侵入条件下织物的传热规律进行了探讨。利用高温热水防护性能测试系统,通过正交试验对不同热水温度、侵入角度和侵入高度条件下11种织物进行测试,采用2级烧伤时间作为热水防护性能评价指标,分析了织物特性和热水侵入条件与织物热水防护性能之间的关系。结果表明:不同织物的热水防护性能存在差异,防水整理可以明显提高织物热水防护性能。织物不同位置的热水防护性能受热水侵入条件和织物特性的影响。水温是影响织物热水防护性能的最主要因素。织物上方的热水防护性能受热水侵入条件影响较大,织物中下方的热水防护性能受织物特性的影响较织物上方大。

摘要：智能井技术是海洋深水油田实现高效、科学、合理开发的核心技术,也是未来油田开发的发展方向,涉及井下参数测量、生产流体控制与数据传输等。海洋深水开发层间控制阀则是实现生产流体控制技术的核心工具。论文就海洋深水开发智能井液压多档位控制阀结构设计提出优化设计方案,推动其国产化进程,为海洋深水智能井技术装备系统国产化提供支持。

摘要：基于陆上油田偏心边测边调技术发展与应用现状,结合海上定向井大排量注水井特点,通过同心边测边调分层注水管柱工艺设计和同心测调仪器与同心测调工作筒的重新设计,形成了一套新型同心边测边调分层注水管柱技术,并在现场应用中取得了良好效果,满足了海上油田大斜度大排量注水井分层注水的需要。

摘要：为了解决海上油田分层注水井管柱结垢、腐蚀,油层污染、堵塞,注水压力上升等问题,结合海上油田注水井地层条件、完井方式和生产管柱型式等特点,研究设计了提升式、液控膨胀式、插入密封式等3种反洗井管柱,进而提出了3种海上油田分层注水反洗井技术。阐述了提升式、液控膨胀式、插入密封式等3种反洗井管柱的设计原则、设计关键点和管柱组成,以及3种海上油田分层注水反洗井技术的技术原理、技术参数和使用条件。现场应用表明,本文提出的3种反洗井注水管柱技术能够在不动注水管柱条件下实施反洗井作业,达到维护注水井井筒、清洗注水管柱、提高分层注水效果的目的,目前已在绥中、渤西、渤中、辽东、蓬莱等作业区取得成功应用,具有较好的推广应用价值。

摘要：随着油气井开采年限的增加,分层密封筒长时间处于井内,内壁存在腐蚀及刮痕。电缆永置测调工艺在注水井的应用中,越来越多的存在层间无法密封的现象,无法满足油藏精细化注水的需求。针对这一问题,结合过电缆插入密封、膨胀式插入密封的结构及材料,重新设计各部位尺寸,合理布局各机构组合,研发出一种解封力小、密封性能好、工具互换性强、可靠性高的过电缆压缩隔离密封。其可以在满足钢管电缆通过的前提下还能起到分层隔离的作用,密封方式主要采取胶筒压缩式,并配有遇水膨胀胶筒,在海上油水井的应用中,有效的解决了因密封筒失效而导致的窜层问题。

摘要：智能井技术是油田实现高效、科学、合理开发的核心技术,也是未来油田开发的发展方向。智能井技术研究涉及到多个学科领域综合性系统工程研究,关键技术主要集中在井下参数测量技术、生产流体控制技术与数据传输技术。其中生产流体控制技术是智能井技术的关键核心技术,层间控制阀则是实现生产流体控制技术的核心工具。本文就智能井液压多档位控制阀结构设计提出优化设计方案,为液压控制阀结构优化设计提供新思路,推动智能井核心工具液压多档位控制阀国产化进程,为智能井技术装备系统国产化提供支持。

摘要：为评价炼化装置中各控制回路的性能,基于控制回路关键品质指标要求,采用控制回路的设定值、输出值、测量值、控制模式等过程参数设计了准确性指标、稳定性指标及快速性指标等性能评估指标。辅助技术人员在线进行控制回路性能评估,识别性能较差的控制回路,诊断异常原因并进行优化,提高装置的自动化水平。

摘要：针对海上油田超大斜度、水平注水井无法实施传统注水工艺的问题,研发了一种不依赖于钢丝电缆作业,可适用于超大井斜井、水平井,具有较高测试调配效率、注水量更加精确的的预置电缆自动测调分注工艺。文中介绍了该工艺的工作原理、工艺技术参数、技术特点以及关键配套工具,进行了工艺可靠性设计及试验。通过现场应用试验,验证了预置电缆自动测调分注工艺技术整体工艺的可行性及可靠性。

摘要：介绍了一种适合海上油田的液压驱动式提升装置,该装置可在不动修井机的情况下,使井下管柱提升一段距离,实现洗井、修井作业。就提升装置的结构、原理、设计计算、陆地性能试验及现场应用进行了叙述,该工具在海上平台应用效果良好,具有很好的市场推广前景。

摘要：基于2D图片的视点合成一直是计算机视觉和计算机图形学领域中的一个关键问题,旨在通过一组目标场景的2D图片合成新视角下的场景图片.神经辐射场作为一种新颖的隐式场景表达方式,因其出色的视觉效果备受研究者的关注.对神经辐射场的发展历程进行梳理,从理论基础、优化与扩展以及应用等方面介绍了相关研究.在神经辐射场的优化与扩展方面,通过优化网络结构、模型压缩等方式加速训练及渲染过程,还有一些工作致力于降低对输入图片的要求以及提高渲染质量;在应用方面,神经辐射场在人、物及场景的建模中展现出巨大的潜力,并有工作将其扩展到动态场景的表达.此外,神经辐射场与生成式模型结合,可以实现通过文本或者图像来引导三维模型生成的目标.最后,总结了现有研究工作的不足,并指出加速神经辐射场的训练与渲染,优化渲染结果,以及进一步扩展应用场景仍然是未来相关工作的研究方向.