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检索条件"作者=吐尔根·依不拉音"

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基于内容的维文文本检索系统: 收藏
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引用; 《现代计算机》2006年第10期12卷 90-92页; 作者：吴俊森吐尔根.依不拉音新疆大学信息科学与工程学院乌鲁木齐830046; 介绍了一个基于内容的维文文本检索系统,该系统采用向量空间模型。文中对该系统的设计思想进行了介绍,给出了文档标引、权值计算和相似度计算的具体方法,并针对维文自身的特点,对维文的存储以及维文文档特征项的抽取等方面的问题进行了...; 介绍了一个基于内容的维文文本检索系统,该系统采用向量空间模型。文中对该系统的设计思想进行了介绍,给出了文档标引、权值计算和相似度计算的具体方法,并针对维文自身的特点,对维文的存储以及维文文档特征项的抽取等方面的问题进行了具体探讨。; 来源：详细信息评论

基于词缀附加引擎的维吾尔语名词词干提取研究: 收藏
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引用; 《电视技术》2019年第20期43卷 5-10页; 作者：瓦依提·阿不力孜加米拉·吾守尔吐尔根·依不拉音新疆大学信息科学与工程学院新疆乌鲁木齐830046 新疆多语种信息技术重点实验室新疆乌鲁木齐830046; 文章对维吾尔语名词形态变化进行分析,并设计一种基于名词词干的词缀附加引擎算法。该算法可以根据词干结构自动附加1~5层词缀,并生成1个词干的501种形态。利用该引擎首次以词缀附加方式进行词干提取,实验表明,在基于规则的词干提取方法...; 文章对维吾尔语名词形态变化进行分析,并设计一种基于名词词干的词缀附加引擎算法。该算法可以根据词干结构自动附加1~5层词缀,并生成1个词干的501种形态。利用该引擎首次以词缀附加方式进行词干提取,实验表明,在基于规则的词干提取方法里,文章方法的正确率为95.12%。; 来源：详细信息评论

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