摘要：运动分割是基于视频的运动分析中的基本问题·通过颜色和纹理特征的线性组合,实现了一种新的检测运动目标的算法·在线高斯混合模型不仅用于对背景进行更新,而且也用于计算像素颜色差异和颜色权值;纹理特征用于描述局部区域内的结构信息,提高了运动检测算法的鲁棒性·对不同场景的运动分割结果表明,该算法是高效和实用的·

摘要：提出一种非参数前景背景分割方法.在将图像的强度信息与边界信息进行融合、提高运动目标检测的鲁棒性的同时,针对图像阴影区域的特性,通过阴影模型能够有效地检测阴影区域.实验结果表明该方法具有一定的实用性.

摘要：利用关键帧的反射对称作为步态特征识别测试序列.反射对称隐含表示了人体行走时胳膊和身体的摆动习惯.在USF数据库上的实验表明,使用反射对称结合频域特征以及人体比例的算法识别率高于不使用反射对称的结果.反射对称不是步态惟一的特征,但易于和其他特征相结合以改进识别结果.文中算法易于实现,而且对于行走速度的变化、背景变化等鲁棒性强.

摘要：图像之间的颜色传输有效地利用了图像的基本统计信息 ,是一类较新的改变图像颜色的方法 文中实现了这种方法并引入了更高的矩 :斜度和峰度 利用幂变换和模变换对源图像数据的斜度和峰度等高阶矩进行了调整 ,使之更加类似于目标图像的分布 。

摘要：提出了一个基于控向金字塔的颜色传递算法,其基本思想是在目标图像和源图像对应的子带信息中分别实现统计信息的传递统计信息包含各子带信息的均值、方差、偏度系数和峰度系数 为了避免通道交叉,目标图像和源图像的RGB像素信息首先被变换至与分量无关的lαβ颜色空间 然后对变换后的各分量分别进行控向金字塔分解,并在倒塌金字塔时实现统计信息的传递 作为灵活的图像变换结构,控向金字塔允许对需传递的子带进行选择。

摘要：纹理分割已经取得了很大的进展 ,但仍然缺乏一个轻便的解决方案 建立了一个无监督纹理分割框架 ,其核心是将Gabor滤波器所提取的特征视为统计量 ,用独立分量分析 (ICA)整合特征 ,并用独立分量作为新的纹理特征 ,避开了Gabor滤波器参数选择的难题 实验结果表明 ,ICA比主分量分析更利于纹理特征重整

摘要：高分辨率遥感图像舰船目标检测是遥感图像理解任务中的热点研究问题.由于遥感图像中舰船目标存在成像视角单一、目标分布密集和目标尺度变化大等特点,直接将自然场景目标检测方法应用于遥感图像舰船检测任务中,并不能获得满意的效果.此外,自然场景目标检测任务中常用的水平矩形框对细长型舰船目标的定位精确度无法满足实际应用需求.因此,提出了基于旋转矩形区域的遥感舰船目标检测算法.首先,采用旋转矩形框完成舰船目标的定位.其次,提出兴趣区域特征金字塔池化模块,融合兴趣区域的多尺度池化特征以处理目标尺度变化较大的问题.最后,设计定位准确度预测分支,利用定位准确度预测值指导非极大值抑制算法,从而优化后处理的结果.在遥感舰船公开数据集HRSC2016上,通过3个级别任务(分别为单类、4类和19类舰船检测识别)上的实验结果验证了算法的有效性.

摘要：提出的纹理探测方法首先采用拓扑图格独立分量分析(TICA)分别对每个观测纹理进行学习,获得分离基分离基的作用相当于滤波器,并通过最大响应准则得到选择从不同纹理选择的滤波器构成一个滤波器集;为了计算探测点的纹理特征,测试图像被分解为滤波器通道最后,探测点被视为谱图的顶点,根据谱聚类(SC)对谱图的切分结果,递归地分离出探测点实验结果表明。

摘要：扫描已装订的积厚文档时 ,由于页面不能紧贴于扫描平面 ,会产生两个问题 :(1)扫描图像中离装订线较近的一侧出现黑色的阴影区域 ;(2 )阴影区域中的文本产生扭曲 基于图像信息和几何变形信息 ,提出一种去除阴影和校正文本的算法 首先采用分块自动阈值算法去除阴影 ;然后通过垂直投影函数、有效包围盒和标记点提取文本行中心线 ,中心线被用于全局几何参数的估计 ;最后 ,扭曲的文本通过估计的几何参数和分片四边形映射进行校正

摘要：利用不同长度的单模石英光纤制作光纤时 空采样器,将采样激光输入大面积快速光电转换器,用数字示波器测量电脉冲信号,实现对单脉冲激光的实时采样测量。其核心是利用单模石英光纤的芯径小、结构尺寸规范、损伤阈值高等特点,实现对激光光束的无畸变大倍率衰减。给出了相关的设计方案。