摘要：针对短波收信天馈系统日常检测维护中缺少智能化监测手段的难题,研究设计一种能够对该系统关键特性指标进行实时监测的智能监测模块。采用定向耦合方式对天馈线中的驻波反射信号进行采集,通过混频至中频信号再进行A/D采集的方式提高射频信号测量的精确度,以嵌入式控制与RS485总线、以太网接口相结合的方式实现模块内部运行以及与监测服务器的远程数据传输与控制。构建基于果蝇优化算法的最小二乘支持向量机(LSSVM)智能诊断模型,通过监测数据仿真验证了该模型的有效性与准确性。

摘要：在对短波收信系统运行状况进行智能监测、分析和判别过程中,为了使用户能够快速准确地获取系统实时运行状态,研究并设计了一种具有远程控制与数据采集、智能状态判别与分析功能的监测与诊断软件,并详细给出了软件开发中的关键技术及其实现结果。在软件实现中采用Visual C#提供的Socket类进行编程,实现了多线程异步通信,构建了监测数据库,建立了基于PSO-SVM算法的智能诊断模型,为现有的短波收信系统监测提供了一套完善的软件系统设计与解决方案。