摘要：为提高氧化锌电阻片的生产环节自动化水平,课题组设计了一种针对电阻片侧面绝缘涂层自动滚涂设备。设计了自动滚涂机构,由2个滚轴分别实现电阻片的滚涂和均匀刮抹;基于改进的YOLOv8模型的点位检测算法设计了基于视觉引导的拆垛机构,在YOLOv8中融入了动态稀疏注意力(bi-level routing attention, BRA)模块并将特征融合方式改为双向特征金字塔网络(bidirectional feature pyramid network, BiFPN)。与原有YOLOv8模型相比,改进的YOLOv8在识别精度上取得了显著的提升,平均均值精度(mean average precision, mAP)从92.8%提升至95.3%,从而在实际应用中降低了电阻片的漏检率和错检率,使漏检率相对减少了26.2%,错检率相对减少了33.3%。自动涂绝缘层设备为电阻片涂覆提供了高效的自动化解决方案。

摘要：针对传统熔管压装效率低、人力成本高、质量不稳定等问题,笔者在研究传统熔管压装工艺基础上,提出了集装夹、压装、钻孔、压销钉为一体的自动化压装设备。设计了回转台实现工位的转换,工作台上均布6个工位,每个工位相隔60°;运用SolidWorks软件对整个设备机械结构进行了设计,对其关键机构的核心受力部件液压缸座进行了受力分析,并通过ANSYS Workbench软件进行了有限元强度校核;对压销钉机构气缸进行了计算选型;最后,完成PLC(Programmable Logic Croller)控制系统与人机界面的设计,实现了设备的自动化运行以及各工位运行状态的监控。工厂应用结果表明:该设备能够稳定运行,熔管压装效率提高了100%,工人数量减少了67%,满足企业自动化生产需求。

摘要：为进一步提高服装行业的智能化水平,在对目前服装行业面临的智能制造建设任务分析的基础上,探讨大数据技术在数字经济时代助力服装行业转型升级实现智能化过程中所发挥的关键作用。通过梳理大数据技术在服装流行趋势智能预测、数字化设计、智慧工厂生产、个性化营销4个方面的现有研究,提出由大数据技术驱动的服装智能制造创新模式,探讨从预测、设计、生产到销售整个闭环的智能化制造流程,以及基于大数据技术的服装智能制造发展趋势。

摘要：建立了高频电气喷射阀电磁铁的有限元分析模型。在静态有限元分析基础上,通过减小喷射阀衔铁外径及在其中心钻孔对电磁铁结构进行了优化设计。优化后模型的结构尺寸及提供的稳态电磁力均与优化前相当,而衔铁质量下降71%,故其加速度大幅上升,使得优化后模型的动态响应时间在各工作状况下均约缩短8%。最后,根据优化后电磁铁模型加工制造了电气喷射阀样机,并研制了其动态性能测试系统。试验与仿真结果吻合,验证了仿真模型的有效性。

摘要：为了优化模态测试悬挂系统中气悬浮无摩擦气缸的结构参数,建立了活塞和缸壁间隙内的气体压力分布、气体泄漏流量和活塞径向承载能力的数学模型,提出一种基于非支配排序遗传算法(NSGA-II)的气缸-活塞优化设计方法。以气缸结构参数作为优化变量,以降低泄漏流量和提高径向承载能力为设计目标,等价转化目标函数,并将气体流动的复杂非线性方程组转化为约束条件进行处理。该方法能够获得目标空间内分布均匀的Pareto最优参数集,全面掌握活塞结构参数的最优取值。试验结果表明,优化后的气缸能有效地降低摩擦力,减小气体泄漏流量,从而验证了该方法在工程应用中的有效性。

摘要：液化天然气传统的耐压检测方式在数据获取、自动化方面存在一定局限性。开发一套LNG气瓶内胆耐压测试系统,主要介绍了上位机软件的设计与实现,包括系统信息配置、数据采集和状态监控功能、通讯端口与参数设置、数据保存和历史信息查阅等功能。上位机软件由***设计和编写,使用SQL Server搭建耐压测试数据库。实验表明,上位机软件系统可以提高测试的效率和精度,有一定的实用性和可靠性。

摘要：在实际的生产过程中,织物的印花图案往往由循环图案基元排列而成。然而基于传统的人工织物循环图案基元分割会消耗大量设计成本,因此实现基元的自动分割,有非常重要的研究意义。近年来,随着深度学习技术的快速发展,为解决该问题带来新的希望。针对印花织物循环图案基元分割,该文提出了一种基于深度学习的循环图案基元分割算法。该算法利用预训练AlexNet网络的卷积层进行特征提取,织物图像输入网络后,在网络特征层中会产生规律的激活峰值,每对峰值对应一组位移向量。并且对位移向量进行投票,出现次数最多位移向量的绝对值即为循环图案基元的尺寸。随后在印花织物中找到对应区域,从而实现完整循环图案基元的分割。对比传统算法,该算法不仅可以分割出简单印花织物的循环图案基元,还可以分割复杂印花织物的循环图案基元,达到了更高的准确率,具有更强的鲁棒性。

摘要：针对人工测试弯曲限制器锁合性能效率精度低、可靠性差、人力成本高且存在安全隐患等问题,提出一种自动化检测方案。重点阐述了上位机软件的设计与实现。使用HALCON机器视觉软件调试算法程序,与C#联合编程上位机软件。上位机调试运行结果表明:该系统各模块能够协同工作,配合上位机软件操作监控,可以在保障安全前提下,提高检测精度,实现弯曲限制器的弯矩载荷与曲率半径的自动化检测,得出的锁合性能参数可为弯曲限制器的优化改进提供参考。

摘要：为研究气动钉枪内部动态特性,运用变质量气体热力学理论建立了气动钉枪工作过程的数学模型,模型以气缸壁及枪体所围成的容积作为控制容积,应用了热力学第一定律和牛顿第二运动定律.在该模型基础上,分析了气动钉枪内部参数的相互作用,建立了动态特性微分方程组.利用四阶定步长龙格-库塔方法求解方程,得出了气动钉枪内部各腔室压力以及冲击活塞速度、位移随时间的变化情况,并对曲线的变化趋势进行了理论分析.仿真结果表明,气动钉枪活塞的冲击运动具有一个速度峰值,通过仿真计算可以设计出合理的结构,以获得最大冲击功.

摘要：时尚产业转型发展由特定的政治、经济、文化背景与消费、市场等因素共同驱动,既是偶发,又是必然。回溯美国纺织服装产业发展进程,分析其由制造到创意的时尚转型历程,逐步建构以"流行文化和大众消费"为特征的纽约时尚体系,聚焦美国时尚设计教育个案,以点带面地映射美国纺织服装产业转型与时尚设计教育发展,进而启发正在形成中的大众流行文化与中国时尚产业转型。