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检索条件"作者=向淑文"

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一种基于诚实机制的最优负载分配方法: 收藏
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引用; 《计算机应用研究》2009年第4期26卷 1471-1475,1479页; 作者：李泽平卢显良向淑文张运生李林聂晓文电子科技大学计算机科学与工程学院成都610054 贵州大学理学院贵阳550025; 为了激励代理参与机制合作和提高系统性能,提出一种新的最优负载分配算法;对输出函数的单调性给出一种新的、简单的证明方法;给出机制设计及实现方法。理论分析及仿真实验结果表明,应用该机制设计,可以激励计算机代理诚实地向系统报告...; 为了激励代理参与机制合作和提高系统性能,提出一种新的最优负载分配算法;对输出函数的单调性给出一种新的、简单的证明方法;给出机制设计及实现方法。理论分析及仿真实验结果表明,应用该机制设计,可以激励计算机代理诚实地向系统报告它们的类型值(计算机真实的处理能力),以最小化系统总体响应时间;该任务分配算法优于现有的同类算法。; 来源：详细信息评论

基于免疫粒子群算法的广义Nash均衡问题求解: 收藏
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引用; 《计算机应用研究》2013年第9期30卷 2637-2640页; 作者：贾文生向淑文杨剑锋何基好贵州大学理学院贵阳550025 贵州大学计算机科学学院贵阳550025; 针对广义Nash均衡求解问题,提出了一种免疫粒子群算法。首先利用非线性互补问题,将广义Nash均衡问题转换为非线性方程组问题,然后把免疫算法中抗体的免疫记忆功能和抗体浓度抑制机制引入基本粒子群算法,设计了一种免疫粒子群算法。最后...; 针对广义Nash均衡求解问题,提出了一种免疫粒子群算法。首先利用非线性互补问题,将广义Nash均衡问题转换为非线性方程组问题,然后把免疫算法中抗体的免疫记忆功能和抗体浓度抑制机制引入基本粒子群算法,设计了一种免疫粒子群算法。最后通过数值实验表明,该算法保持了粒子群种群多样性,增强了粒子群算法的全局寻优能力,加快了算法的收敛速度,具有较好的性能。; 来源：详细信息评论

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